图片剪裁方法、装置、设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110796663A(43)申请公布日2020.02.14(21)申请号201910875469.2(22)申请日2019.09.17(71)申请人北京迈格威科技有限公司地址100190北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心A座316-318(72)发明人牛然森(74)专利代理机构北京华进京联知识产权代理有限公司11606代理人乔改利(51)Int.Cl.G06T7/10(2017.01)权利要求书2页说明书12页附图5页(54)发明名称图片剪裁方法、装置、设备和存储介质(57)摘要本申请涉及一种图片剪裁方法、装置、设备和存储介质，终端从目标图片中截取多个候选图片，候选图片包括的各对象的特征向量之间的距离小于预设距离阈值，将各候选图片输入预设的美学模型中，得到各候选图片的美学分数，进而根据各候选图片和各候选图片的美学分数，从多个候选图片中确定目标候选图片，并将目标候选图片作为对目标图片进行剪裁后得到的剪裁图片，使得剪裁图片是从多个候选图片中，根据候选图片中各对象之间的特征向量之间的距离所确定的美学分数，得到剪裁图片的。也即是说，剪裁图片的美学分数不是人为确定的，而是通过各对象的特征向量之间的距离确定的，避免了所获得的剪裁图片的美感受人为因素影像大的问题。CN110796663ACN110796663A权利要求书1/2页1.一种图片剪裁方法，其特征在于，所述方法包括：从包括多个对象的目标图片中截取多个候选图片，其中，所述候选图片包括多个所述对象，且，所述候选图片包括的各所述对象的特征向量之间的距离小于预设距离阈值；将各所述候选图片输入预设的美学模型中，得到各所述候选图片的美学分数；所述预设的美学模型用于根据所述候选图片中的各对象的特征向量之间的距离，确定所述候选图片的美学分数；根据各所述候选图片和各所述候选图片的美学分数，从所述多个候选图片中确定目标候选图片，并将所述目标候选图片作为对所述目标图片进行剪裁后得到的剪裁图片。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述从包括多个对象的目标图片中截取多个候选图片，包括：在所述目标图片包括的多个对象中确定显著性对象及非显著性对象；将所述显著性对象及所述非显著性对象输入预设的聚类模型，得到目标对象集合；所述目标对象集合中包括所述显著性对象及目标非显著性对象；所述目标非显著性对象的特征向量与所述显著性对象的特征向量之间的距离小于所述预设距离阈值；根据所述目标对象集合从所述目标图片中截取多个所述候选图片，每个所述候选图片包括所述目标对象集合中的至少一个对象。3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述在所述目标图片包括的多个对象中确定显著性对象及非显著性对象，包括：将所述目标图片输入预设的分割模型中，得到所述显著性对象和所述非显著性对象。4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述在所述目标图片包括的多个对象中确定显著性对象及非显著性对象，包括：将所述目标图片按照预设的分割规则分割成多个分割图片；根据用户输入的选择指令，从所述多个分割图片中选中目标分割图片，将所述目标分割图片中的对象作为所述显著性对象；将所述多个分割图片中除所述目标分割图片之外的其他分割图片中的对象作为所述非显著性对象。5.根据权利要求2-4任一项所述方法，其特征在于，所述根据所述目标对象集合从所述目标图片中截取多个所述候选图片，包括：在所述目标图片中获取所述目标对象集合对应的对象轮廓；所述对象轮廓为所述目标图片中所述目标对象集合中的对象对应的轮廓；根据所述对象轮廓从所述目标图片中截取多个所述候选图片。6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，所述根据所述对象轮廓从所述目标图片中截取多个所述候选图片，包括：将所述目标图片中所述对象轮廓的最大外接矩形对应的图片，作为所述候选图片；或，将所述目标图片中所述对象轮廓的最小内接矩形对应的的图片，作为所述候选图片；或，根据预设的纵横比，在所述目标图片中所述对象轮廓的最小内接矩形对应的的图片进行滑窗操作，得到所述候选图片。2CN110796663A权利要求书2/2页7.根据权利要求5所述方法，其特征在于，当所述目标对象集合为多个时，所述方法还包括；根据各所述目标对象集合得到多个对象轮廓，各所述对象轮廓与各所述目标对象集合一一对应；根据多个所述对象轮廓和所述目标图片，得到多类所述候选图片，各类所述候选图片与各所述对象轮廓一一对应；对应地，根据各所述候选图片和各所述候选图片的美学分数，得到剪裁图片，包括：根据所述多类候选图片及用户输入的选择指令，得到所述剪裁图片。8.根据权利要求2-4任一项所述方法，其特征在于，当所述显著性对象为多个对象时，将各显著性对象及各显著性对象对应的非显著性对象依次输入所述预设的聚类模型。9