图片亮度检测方法、装置、设备和存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115082469A(43)申请公布日2022.09.20(21)申请号202211002736.3(22)申请日2022.08.22(71)申请人龙旗电子（惠州）有限公司地址516006广东省惠州市仲恺高新区和畅六路西28号(72)发明人李贺林程黎辉关亚东(74)专利代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司11205专利代理师邱婧雯刘芳(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06V10/75(2022.01)权利要求书2页说明书9页附图3页(54)发明名称图片亮度检测方法、装置、设备和存储介质(57)摘要本发明提供的一种图片亮度检测方法、装置、设备和存储介质，所述方法通过将目标文件夹中的图片分成多组；针对每一组图片，分别确定下述至少一种指标的亮度差：各分块区域亮度差、亮区亮度差、暗区亮度差和感兴趣区域亮度差；所述亮度差表示一组图片中两张图片的对应指标的亮度差；将确定的每一指标的亮度差与对应的亮度差阈值进行比较，确定比较结果，当所述比较结果为至少一种指标的亮度差存在异常时，输出该组图片存在亮度问题的提示信息，从而实现自动分析多张图片是否存在亮度差异常的现象，无需通过人眼对多张图片的亮度进行观察，提高效率和准确性。CN115082469ACN115082469A权利要求书1/2页1.一种图片亮度检测方法，其特征在于，所述方法包括：将目标文件夹中的图片分成多组；每一组中包含两张图片；所述两张图片来自不同的测试设备；或者，一张图片来自对比设备，另一张图片来自测试设备；针对每一组图片，分别确定下述至少一种指标的亮度差：各分块区域亮度差、亮区亮度差、暗区亮度差和感兴趣区域亮度差；所述亮度差表示一组图片中两张图片的对应指标的亮度差；将确定的每一指标的亮度差与对应的亮度差阈值进行比较，确定比较结果，当所述比较结果为至少一种指标的亮度差存在异常时，输出该组图片存在亮度问题的提示信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定亮区亮度差，包括：针对每一张图片，确定每一像素的亮度值，根据预先设置的亮区百分比，计算亮区像素个数；按照亮度值由大到小的顺序选择所述亮区像素个数的亮度值，计算选择的所有亮度值的平均值以确定亮区亮度值；根据两张图片的亮区亮度值确定两张图片的亮区亮度差。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各分块区域亮度差，包括：针对每一张图片，将所述图片划分为m*n个分块区域；针对每一分块区域，根据所述分块区域中每一像素的亮度值计算所述分块区域的平均亮度值；根据两张图片的同一分块区域的平均亮度值确定所述分块区域亮度差。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述感兴趣区域亮度差为人脸区域亮度差；所述方法还包括：当一组图片中的各个图片均包含人脸时，确定人脸区域；相应的，确定感兴趣区域亮度差，包括：确定每一图片中的所述人脸区域平均亮度值，根据两张图片的人脸区域平均亮度值确定两张图片的人脸区域亮度差。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将目标文件夹中的图片分成多组，包括：确定目标文件夹中每一图片的图片名称；所述图片名称包含编号信息；将所述图片名称中编号信息相同的图片确定为一组图片，以得到多组图片。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若比较结果为存在异常指标，则将所述异常指标对应的区域在图片中进行标记；和/或，将所述比较结果以预设格式的文件存储在所述目标文件夹中；所述比较结果包括：异常指标，以及所述异常指标的亮度差。7.根据权利要求1‑6任一项所述的方法，其特征在于，当所述对比设备对应的图片为标准图片时，在确定比较结果后，还包括：根据所述比较结果确定所述测试设备待调节的参数，并确定调整后的参数。8.一种图片亮度检测装置，其特征在于，所述装置包括：划分模块，用于将目标文件夹中的图片分成多组；每一组中包含两张图片；所述两张图片来自不同的测试设备；或者，一张图片来自对比设备，另一张图片来自测试设备；2CN115082469A权利要求书2/2页确定模块，用于针对每一组图片，分别确定下述至少一种指标的亮度差：各分块区域亮度差、亮区亮度差、暗区亮度差和感兴趣区域亮度差；所述亮度差表示一组图片中两张图片的对应指标的亮度差；比较模块，用于将确定的每一指标的亮度差与对应的亮度差阈值进行比较，确定比较结果，当所述比较结果为至少一种指标的亮度差存在异常时，输出该组图片存在亮度问题的提示信息。9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至7任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存