基于造影图像的流速的筛选方法、装置、系统和存储介质.pdf
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本申请提供了一种基于造影图像的流速的筛选方法、装置、系统和计算机存储介质。基于造影图像的血流速度的筛选方法包括:获取至少两个体位的二维造影图像组;如果某个体位的造影图像属于扩张态的造影图像,则选择所述体位的造影图像对应的血流速度。本申请通过获取至少两个体位的二维造影图像组;如果某个体位的造影图像属于扩张态的造影图像,则选择所述体位的造影图像对应的血流速度,这是因为现有技术中测量冠状动脉血管评定参数,例如FFR时,是通过导丝在扩张态下测量狭窄远端压力的,因此本申请选择扩张态下的造影图像对应的血流速度,获取的
基于场景的图像分类方法、装置、系统和存储介质.pdf
本发明提供一种基于场景的图像分类方法、装置、系统和存储介质。该方法包括:接收输入图像,并基于训练好的神经网络对输入图像进行图像分类预测和场景分类预测,以得到图像分类得分和场景分类得分;基于场景分类得分确定输入图像的场景类别,并基于与场景类别相对应的映射函数对图像分类得分进行映射,以得到场景类别下输入图像的图像分类新得分;以及将图像分类新得分与预设统一阈值进行比较,以得到输入图像的图像分类结果。本发明的基于场景的图像分类方法、装置和系统对输入图像所属的场景进行分类,并根据场景分类结果对输入图像的图像分类预测
基于造影图像调节血管评定参数的方法、系统及存储介质.pdf
本申请提供了一种基于造影图像、虚拟支架调节血管评定参数的方法、系统及存储介质,包括:生成支架参数列表;通过机器学习以及支架参数列表,生成治疗后的支架参数与远端压力列表;获取感兴趣的血管段的至少一个狭窄病变区间,以及感兴趣的所述血管段的血管评定参数;根据所述支架参数列表,为任意一个所述狭窄病变区间选取虚拟支架;根据所述狭窄病变区间、选取的所述虚拟支架,以及所述虚拟支架对应的治疗后的所述支架参数与远端压力列表,获取模拟治疗后的远端压力;根据模拟治疗后的远端压力,获取所述感兴趣的血管段的调节后的血管评定参数。本
图像处理方法、装置和系统及存储介质.pdf
本发明的实施例提供了一种图像处理方法、装置和系统及存储介质。图像处理方法包括:获取第一待匹配图像和第二待匹配图像;利用对抗网络中的条件生成网络处理第一待匹配图像,以获得用于代表第一待匹配图像的转换结果,其中,对抗网络还包括真实性判别网络和相关性判别网络,真实性判别网络用于判断输入图像的真实性,相关性判别网络用于判断输入图像的相关性;以及基于转换结果将第一待匹配图像与第二待匹配图像进行匹配。上述方法、装置和系统及存储介质有助于提高身份匹配的准确率。
图像处理方法、装置和系统及存储介质.pdf
本发明实施例提供一种图像处理方法、装置和系统以及存储介质。该图像处理方法包括:获取待处理图像;检测待处理图像中的目标对象,以确定至少一个对象候选区域以及对象候选区域的面积,其中,对象候选区域用于指示对应的目标对象所在的位置;根据对象候选区域的面积对至少一个对象候选区域进行筛选;以及确定筛选出的对象候选区域为前景区域。通过上述图像处理方法,可以基于面积区分感兴趣的重要对象以及不重要的对象,使得从多个目标对象中自动识别和提取重要对象成为可能。