目标识别方法、装置和电子系统.pdf
永香****能手
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目标识别方法、装置和电子系统.pdf
本发明提供了一种目标识别方法、装置和电子系统,获取包含有待识别目标的待处理图像;将该待处理图像输入至训练好的目标识别模型,得到待处理图像的识别结果;目标识别模型的训练方式为:确定样本图像集中每张样本图像对应的样本权重;基于样本图像对应的样本权重和损失函数,确定样本图像的损失值,根据该损失值训练初始模型,得到目标识别模型。该方式中,不同的样本图像对应有不同的样本权重,在目标识别模型训练过程中针对每个样本图像对应的样本权重和损失函数,确定该样本图像对应的损失值,进而基于损失值调整模型参数,该训练方式有利于提高
目标识别方法、装置和电子系统.pdf
本发明提供了一种目标识别方法、装置和电子系统,通过第一底库获取与目标图像的匹配程度最高的第一图像,以及目标图像与第一图像的第一匹配分值;当第一匹配分值高于第一底库的第一分值阈值时,确定目标图像中的目标识别成功;当第一匹配分值满足预设分值条件,且目标图像满足预设图像条件时,将第二图像替换为目标图像;当第一匹配分值低于第一分值阈值时,通过第二底库确定待识别目标的识别结果。该方式可以使第二底库中的图像包含目标更加全面准确的特征;当通过第一底库识别目标失败时,可以基于第二底库进行识别;从而提高了目标识别的准确率和
目标对象识别方法、装置和电子系统.pdf
本发明提供了一种目标对象识别方法、装置和电子系统,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取待识别的视频帧序列中同一目标对象的检测框集合和检测框集合中每个检测框的图像质量分值;基于每个检测框的图像质量分值,从检测框集合中选择第一检测框和第二检测框;基于第一检测框的第一检索特征向量、第一检测框的第一跟踪特征向量和第二检测框的第二跟踪特征向量确定第二检测框的第二检索特征向量;融合第一检索特征向量和第二检索特征向量,得到同一目标对象的最优特征向量;基于最优特征向量和预存的目标对象底库确定同一目标对象的识别结果。本发
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本公开涉及一种目标的识别方法、装置和系统,涉及人工智能技术领域。该方法包括:响应于用户对目标的识别请求,从存储系统中获取与目标相关的视频数据、相应的识别模型,相应的识别模型根据目标的体貌特征生成;利用相应的识别模型从相关的视频数据中识别目标;将识别结果返回用户。
对象识别方法、装置和电子系统.pdf
本发明提供了一种对象识别方法、装置和电子系统,获取包含目标对象的第一图像;如果第一图像中目标对象的可见部位不包含目标对象的全部部位,对该第一图像进行形变和填充处理,以使第一图像中包含的目标对象的可见部位在第一图像中的相对位置满足指定标准;再从处理后的第一图像中提取目标对象的对象特征,进而识别目标对象。该方式中,当图像中的目标对象的部位不完整时,对图像进行形变和填充处理,使目标对象中各个部位在图像中的相对位置与图像包含目标对象的完整部位时的相对位置相匹配,直接从处理后的图像中提取目标对象的对象特征,即可识别