一种基于人工智能的视频图像检测系统及其检测方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113436165A(43)申请公布日2021.09.24(21)申请号202110701735.7(22)申请日2021.06.23(71)申请人合肥迈思泰合信息科技有限公司地址230000安徽省合肥市高新区望江西路鲲鹏国际广场6#楼405、407室(72)发明人江蔚明朱冬伟苏宇于海伟周磊(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06T7/11(2017.01)G06T7/12(2017.01)G06T7/136(2017.01)G06K9/32(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图1页(54)发明名称一种基于人工智能的视频图像检测系统及其检测方法(57)摘要本发明公开一种基于人工智能的视频图像检测系统及其检测方法,该系统包括设置于后端的视频智能监测分析平台和设置于前端的监控摄像机，所述的监控摄像机与视频智能监测分析平台相接；所述的监控摄像机上设置读取入库目标地的人流数据的人流数据统计模板，监控摄像机上设置体温检测传感器，所述的人流数据统计模板与体温检测传感器连接，人流数据统计模板上设置入库人流未测温告警模块，视频智能监测分析平台接入各目标地的在线视频流数据；所述的视频智能监测分析平台包括输入端、中央处理器、输出端；在中央处理器和最后的输出端之间增加单独连接模块，所述的中央处理器上连接有建模单元。CN113436165ACN113436165A权利要求书1/2页1.一种基于人工智能的视频图像检测系统，包括设置于后端的视频智能监测分析平台(1)和设置于前端的监控摄像机(2)，所述的监控摄像机(2)与视频智能监测分析平台(1)相接；所述的监控摄像机(2)上设置读取入库目标地的人流数据的人流数据统计模板(2a)，监控摄像机(2)上设置体温检测传感器(3)，所述的人流数据统计模板(2a)与体温检测传感器(3)连接，人流数据统计模板(2a)上设置入库人流未测温告警模块(2b)，其特征在于：视频智能监测分析平台(1)接入各目标地的在线视频流数据；所述的视频智能监测分析平台(1)包括输入端(11)、中央处理器(12)、输出端(13)；在中央处理器(12)和最后的输出端(13)之间增加单独连接模块(14)，所述的中央处理器(12)上连接有建模单元(15)。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的视频图像检测系统，其特征在于，所述的系统还包括设置于目标地的计时器(5)、目标执行统计单元(4)，所述的计时器(5)、目标执行统计单元(4)前端的监控摄像机(2)以及后端的视频智能监测分析平台(1)分别连接。3.根据权利要求1或2所述的一种基于人工智能的视频图像检测系统，其特征在于，所述的视频智能监测分析平台(1)上设置在线报告生成模块(16)和展示单元(17)；所述的监控摄像机(2)采用多属性分类神经网络(Multi‑taskClassification)连接，将分割出的人体目标进行14种细分属性的数据提取，该14种数据包括目标年龄预判、角度、性别、包类、帽子、身前是否带物、裤子、袋子、鞋子、上衣款式、眼镜、口罩、上衣颜色和下装颜色数据。4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的视频图像检测系统，其特征在于，所述的目标执行统计单元(4)的执行包括：基于目标执行统计单元(4)统计的服务执行时长数据分析；再基于目标执行统计单元(4)对新零售区域客流数据分析：以及再基于目标执行统计单元(4)对特定客户数据分析；目标执行统计单元(4)上设置特定客户数据非执告警模块(4a)。5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的视频图像检测系统，其特征在于，所述的目标执行统计单元(4)的执行还包括：以及再基于目标执行统计单元(4)对不规范数据的识别。6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的视频图像检测系统，其特征在于，所述的输入端(11)：包括Mosaic数据增强、cmBN、SAT自对抗训练连接端；所述的中央处理器(12)：基于特征提取网络采用CSPDarknet53，使用Mish激活函数，同时正则化的方式采用Dropblock；所述的单独连接模块(14)采用SPP模块以及FPN+PAN结构，在SPP模块中，使用k＝{1×1,5×5,9×9,13×13}的最大池化的方式，再将不同尺度的特征图进行Concat操作。7.根据权利要求1或6所述的一种基于人工智能的视频图像检测系统，其特征在于，所述的视频智能监测分析平台(1)还包括单独预测框模块(18)，将预测框筛选的nms变为DIOU_nms。8.一种基于人工智能的视频图像检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)、监测分