基于图像的非接触式手掌疱疹检测系统及其检测方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109102505A(43)申请公布日2018.12.28(21)申请号201810937473.2(22)申请日2018.08.17(71)申请人湖南超能机器人技术有限公司地址410073湖南省长沙市开福区新河街道晴岚路68号北辰凤凰天阶苑B1E1区B1E1幢13008号房(72)发明人肖湘江江和平魏震洲杨永强王彬廖国勇(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06T7/13(2017.01)权利要求书1页说明书3页附图2页(54)发明名称基于图像的非接触式手掌疱疹检测系统及其检测方法(57)摘要本发明公开一种基于图像的非接触式手掌疱疹检测系统及其检测方法。所述手掌疱疹检测系统包括高性能处理器、图像采集装置、通信接口和上位机；所述图像采集装置获取手掌彩色图像数据，通过所述通信接口将图像数据传输至所述高性能处理器，所述高性能处理器对获取的图像进行处理，肤色轮廓检测、肤色筛选、手掌特征判断、手掌疱疹点检测与识别，并把检测识别的结果传输至所述上位机。本发明提供的基于图像的非接触式手掌疱疹检测系统及其检测方法检测方便，不依赖于人工医学技术，能快速检测出疑似手掌疱疹点，有效避免疱疹传播蔓延。CN109102505ACN109102505A权利要求书1/1页1.一种基于图像的非接触式手掌疱疹检测系统，其特征在于，包括高性能处理器、图像采集装置、通信接口和上位机；所述高性能处理器包括依次连接的图像处理模块、肤色轮廓检测模块、肤色筛选模块、手掌特征判断模块、手掌疱疹检测模块；所述图像采集装置获取动态彩色图像，通过所述通信接口将所述动态彩色图像传输至所述图像处理模块进行处理，所述肤色轮廓检测模块对处理后的图像进行肤色轮廓检测，所述肤色筛选模块筛选出感兴趣的肤色轮廓区域，所述手掌特征判断模块提取所述感兴趣的肤色轮廓区域内手掌特征得出手掌区域，所述手掌疱疹检测模块检测识别所述手掌区域内疑似疱疹点及其数量，并把检测识别的数量结果传输至所述上位机。2.根据权利要求1所述的基于图像的非接触式手掌疱疹检测系统，其特征在于，所述图像采集装置为网络摄像头。3.一种权利要求1所述的基于图像的非接触式手掌疱疹检测系统的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一:所述图像采集装置获取动态彩色RGB图像；步骤二:图像白平衡处理及图像增强处理；步骤三:肤色检测及肤色轮廓获取；步骤四:图像感兴趣区域获取及手掌区域识别；步骤五:在手掌区域内进行疑似疱疹点检测与识别，得出手掌疱疹数；步骤六:疱疹数结果上传至所述上位机。4.根据权利要求3所述的检测方法，其特征在于，步骤二具体为：所述图像处理模块对输入的动态彩色RGB图像进行白平衡处理，对逆光区域和光照变化区域进行增强处理。5.根据权利要求4所述的检测方法，其特征在于，步骤三具体为：所述肤色轮廓检测模块将已经白平衡处理和增强处理的彩色动态RGB图像变换为YCrCb图像后获取Cr分量图，然后进行二值化、模糊去噪，最后进行肤色检测并获取肤色轮廓。6.根据权利要求5所述的检测方法，其特征在于，步骤四具体为：所述肤色筛选模块筛选出感兴趣的肤色轮廓区域，然后所述手掌特征判断模块提取所述感兴趣的肤色轮廓区域内手掌特征，获取手掌区域Cr分量图。7.根据权利要求6所述的检测方法，其特征在于，步骤五中所述手掌疱疹检测模块疱疹检测方法为：利用Opencv中的SimpleBlobDetector算法检测手掌区域Cr分量图中的红色斑点，定为疑似手掌疱疹点，并得出其数量。2CN109102505A说明书1/3页基于图像的非接触式手掌疱疹检测系统及其检测方法技术领域[0001]本发明涉及医学检测装置领域，尤其涉及一种基于图像的非接触式手掌疱疹检测系统及其检测方法。背景技术[0002]儿童是手掌疱疹高发人群，出现疱疹现象后，会导致其出现瘙痒等问题，从而影响正常生活。当手上出现疱疹时，需要及时就医，明确诊断原因和级别后对症治疗，避免盲目的用药延误病情。因此正确快速查找出现疱疹的儿童，以减轻患儿的身体不适，及时避免疱疹问题加重和传染蔓延显得非常重要。[0003]在现有技术中，疱疹的检查经常需要对检查者手掌进行细致观察，现阶段幼儿园或低年级的小朋友每日都需要进行晨检，防范手足口等具有传染性的疾病。常用的方法通常是通过患者手掌口腔肉眼直接观察，后将检测结果人为的分为几个级别，并根据实际情况采取不同措施，执行者多为医生或老师。但是这种方式存在许多缺陷，诸如：观察结果有赖于执行检查人员的经验和医学专业知识以及精神状态，可能导致检查结果不准确，同时无法留下检测记录和证据，不利于及时就医；另外，检测难度高，幼儿园或教育机构普遍缺乏有经验的专业的保健医生或老师。发明内容[0004]