一种基于梯度的自适应光子映射优化算法.pdf

本发明公开了一种基于梯度的自适应光子映射优化算法，包括：光子跟踪阶段；构建一棵光子的KD-树；渲染搜索阶段；计算梯度阶段；根据收集着色点附近的K个最近邻光子的分布信息计算梯度，同时梯度计算出的影响因子自适应地选择搜索光子的数目，并利用光子分布梯度的方向，改变光子搜索范围的形状，使其变为沿着特征垂直方向的狭长的椭球形状；渲染成像阶段；根据最新的搜索范围，重新搜索得到最近邻的光子，并利用光照公式和物体的颜色计算出着色点的颜色，按照光线返回屏幕空间形成图像。本发明在光照平滑的位置，则搜索范围大，可以减少误差，如

2024-01-07

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基于自适应光子发射的光子映射算法研究.docx

基于自适应光子发射的光子映射算法研究摘要：本文针对光子映射在实时光线追踪中存在的瓶颈问题，提出了一种新的基于自适应光子发射的光子映射算法。该算法通过采用自适应的光子发射策略，有效地消除了传统光子映射算法中多余光子的生成，得到更加精细的场景表现效果。同时，该算法在充分利用硬件GPU加速的基础上，进一步提高了渲染效率。实验表明，该算法能够在实时光线追踪中获得较好的映射效果和渲染效率，具有很好的应用前景。关键词：光子映射，自适应光子发射，实时光线追踪，渲染效率一、引言光线追踪（raytracing）是计算机图形

2024-10-15

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基于自适应光子发射的光子映射算法研究的开题报告.docx

基于自适应光子发射的光子映射算法研究的开题报告一、选题背景随着计算机图形学的快速发展，光线追踪算法被广泛应用于实时渲染、虚拟现实等领域，其中光子映射算法是一种高效的动态全局光照计算方法。然而，传统的光子映射算法在处理复杂场景时存在采样和噪声问题，导致渲染结果不够精确、细节不足。为了解决这些问题，自适应光子发射技术应运而生。自适应光子发射技术是一种基于能量预测的方法，通过动态地计算每个光子的重要性，自适应地控制光子的发射数量和位置，从而更有效地捕捉场景中的光照信息。然而，自适应光子发射技术也存在一些挑战，如

2024-09-17

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基于自适应光子发射的光子映射算法研究的任务书.docx

基于自适应光子发射的光子映射算法研究的任务书一、研究背景光子映射（PhotonMapping）是一种重要的全局光照模拟算法，它通过在场景中随机发射光子并对其进行跟踪，然后对光子进行收集和处理，产生最终的图像。然而，传统的光子映射算法存在着照明不均匀、噪点过多、计算复杂度高等问题。为了解决这些问题，研究人员提出了自适应光子发射的光子映射算法，即在算法中动态地调整光子发射的位置和数量，使得光子与场景中的重要部分更多地交互，从而提高图像的品质。二、研究目的本次研究的目的是探讨基于自适应光子发射的光子映射算法的原

2024-09-27

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基于颜色校正模型的梯度域自适应色调映射算法.docx

基于颜色校正模型的梯度域自适应色调映射算法摘要本文主要介绍了一种基于颜色校正模型的梯度域自适应色调映射算法。该算法首先利用颜色校正模型对图像进行颜色校正，提高图像的色彩还原度和色彩一致性；然后利用梯度域自适应色调映射技术对图像进行色调映射，优化图像的视觉效果。实验结果表明，本文所提出的算法可以有效地改善图像的色彩还原和色调映射效果，适用于图像处理和视觉应用。关键词：颜色校正模型；梯度域自适应色调映射；图像处理；视觉应用AbstractThispaperintroducesagradientdomainad

2024-10-20

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