一种基于梯度的自适应光子映射优化算法.pdf
绮兰****文章
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一种基于梯度的自适应光子映射优化算法.pdf
本发明公开了一种基于梯度的自适应光子映射优化算法,包括:光子跟踪阶段;构建一棵光子的KD-树;渲染搜索阶段;计算梯度阶段;根据收集着色点附近的K个最近邻光子的分布信息计算梯度,同时梯度计算出的影响因子自适应地选择搜索光子的数目,并利用光子分布梯度的方向,改变光子搜索范围的形状,使其变为沿着特征垂直方向的狭长的椭球形状;渲染成像阶段;根据最新的搜索范围,重新搜索得到最近邻的光子,并利用光照公式和物体的颜色计算出着色点的颜色,按照光线返回屏幕空间形成图像。本发明在光照平滑的位置,则搜索范围大,可以减少误差,如
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基于颜色校正模型的梯度域自适应色调映射算法摘要本文主要介绍了一种基于颜色校正模型的梯度域自适应色调映射算法。该算法首先利用颜色校正模型对图像进行颜色校正,提高图像的色彩还原度和色彩一致性;然后利用梯度域自适应色调映射技术对图像进行色调映射,优化图像的视觉效果。实验结果表明,本文所提出的算法可以有效地改善图像的色彩还原和色调映射效果,适用于图像处理和视觉应用。关键词:颜色校正模型;梯度域自适应色调映射;图像处理;视觉应用AbstractThispaperintroducesagradientdomainad