

人脸图像的光照处理方法和装置.pdf
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相关资料
人脸图像的光照处理方法和装置.pdf
本发明提供了人脸图像的光照处理方法和装置,该方法包括:通过对获取的人脸图像进行检测,确定人脸图像中的第一面部区域;然后将获取的场景光照参数对第一面部区域进行渲染,得到光照编辑的第二面部区域;根据第二面部区域与第一面部区域,确定第一面部区域内每个像素对应的颜色变换参数;以及,根据第一面部区域内的像素对应的颜色变换参数确定人脸图像中第一面部区域外的像素对应的颜色变换参数,并对人脸图像进行颜色变换,从而得到光照编辑的人脸图像。这样就可以得到不同光照的人脸图像。
人脸图像的光照处理方法.pdf
本发明一种人脸图像的光照处理方法,属于图像处理领域。包括如下步骤:步骤1:输入人脸图像,并将人脸图像归一化为固定大小;步骤2:将归一化后的人脸图像用不同光照处理方法分别进行光照处理;步骤3:将光照处理后的各图像进行融合,并输出融合图像。本方法采用水平边缘滤波核的单尺度Retinex光照处理方法对人脸图片进行处理,突出了人脸图像的水平边缘,并将经不同光照处理方法所得的图像按各自权重系数进行融合,融合后的图像同时保留了融合前各方法的优点,从而提升了人脸识别的性能,加大了人脸的识别率。
人脸图像的融合方法和装置.pdf
本公开提出一种人脸图像的融合方法和装置,涉及图像处理领域。该方法包括获取模板人脸图像的属性特征;获取用户人脸图像的身份特征;基于模板人脸图像的属性特征,确定模板人脸图像的注意力图,注意力图用于区分模板人脸图像中的属性稳定区域和身份敏感区域;将模板人脸图像在属性稳定区域的属性特征,作为属性稳定区域的特征;根据模板人脸图像在身份敏感区域的属性特征和用户人脸图像在身份敏感区域的身份特征进行身份迁移和属性恢复处理,得到身份敏感区域的特征;利用注意力图对属性稳定区域的特征和身份敏感区域的特征进行融合,得到融合人脸图
人脸图像合成方法和装置.pdf
本发明提供了人脸图像合成方法和装置,包括:通过获取参数化的人脸三维模型数据;将获取的参数化的人脸三维模型数据进行处理,得到特征数据;然后将特征数据和获取到的渲染参数通过渲染算法进行渲染合成,得到人脸图像,从而可以通过系统自动合成人脸图像,并进行自动标注人脸特征,能够提高采集效率,并降低成本。
人脸图像光照处理新算法及其应用.pptx
汇报人:CONTENTSPARTONEPARTTWO人脸识别技术的需求光照变化对人脸识别的影响人脸图像光照处理的意义PARTTHREE算法原理及流程算法的创新点算法的实验验证PARTFOUR应用场景及需求算法在人脸识别中的优势实际应用效果及案例分析PARTFIVE新算法的优势与不足改进方向及未来展望与其他算法的比较分析PARTSIX研究成果总结对人脸识别领域的贡献对未来研究的建议与展望汇报人: