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人脸图像光照处理新算法及其应用.pptx
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人脸图像光照处理新算法及其应用.pptx
汇报人：CONTENTSPARTONEPARTTWO人脸识别技术的需求光照变化对人脸识别的影响人脸图像光照处理的意义PARTTHREE算法原理及流程算法的创新点算法的实验验证PARTFOUR应用场景及需求算法在人脸识别中的优势实际应用效果及案例分析PARTFIVE新算法的优势与不足改进方向及未来展望与其他算法的比较分析PARTSIX研究成果总结对人脸识别领域的贡献对未来研究的建议与展望汇报人：
2024-10-02
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人脸图像的光照处理方法.pdf
本发明一种人脸图像的光照处理方法，属于图像处理领域。包括如下步骤：步骤1：输入人脸图像，并将人脸图像归一化为固定大小；步骤2：将归一化后的人脸图像用不同光照处理方法分别进行光照处理；步骤3：将光照处理后的各图像进行融合，并输出融合图像。本方法采用水平边缘滤波核的单尺度Retinex光照处理方法对人脸图片进行处理，突出了人脸图像的水平边缘，并将经不同光照处理方法所得的图像按各自权重系数进行融合，融合后的图像同时保留了融合前各方法的优点，从而提升了人脸识别的性能，加大了人脸的识别率。
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2024-01-06
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图像光照处理及目标跟踪算法研究.docx
图像光照处理及目标跟踪算法研究标题：图像光照处理及目标跟踪算法研究摘要：图像光照处理和目标跟踪是计算机视觉领域的两个重要研究方向。本文旨在综述图像光照处理和目标跟踪算法的研究进展，并探讨它们在实际应用中的潜在价值。引言：随着计算机视觉技术的不断发展，图像光照处理和目标跟踪算法在实际应用中起到了关键作用。图像光照处理主要涉及对图像中的光照条件进行调整，以提高图像质量和视觉效果。而目标跟踪算法则致力于实时监测和追踪图像中的目标物体。在现实生活中，这两个研究领域的进展对于增强图像处理的能力和提高目标检测的准确性
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