基于EPI的光场拼接装置及方法.pdf
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基于EPI的光场拼接装置及方法.pdf
本发明提供了一种基于EPI的光场拼接装置及方法,将光场相机固定在电控平移台的台面上,且光场相机的镜头光轴与电控平移台导轨方向垂直;将电控平移台固定在光学平台的底板上,使电控平移台的导轨和光学平台底板平面平行或垂直;在计算机终端对运动控制器发出指令,控制光场相机在电控平移台导轨上平移;相机在平移运动的过程中采集光场,相邻光场经过注册和插值处理,渲染出比360°视场范围更大的光场。
基于EPI的光场图像特征点检测方法.pdf
本发明公开一种基于EPI的光场图像特征点检测方法,具体按照以下步骤实施:步骤1,输入光场图像做预处理,子孔径图像矩阵;步骤2,对子孔径图像矩阵中中间行的子孔径图像做处理,提取中间行的子孔径图像中每一行像素的EPI图像作为EPI图像集合;步骤3,对EPI图像集合中每个EPI图像进行SIFT特征点检测,得到特征点集合a;步骤4,保留特征点集合a中在每个SIFT尺度下都存在的特征点,记为特征点集合b;步骤5,对特征点集合b中的特征点进行指标量化排序,根据不同光场图像的情况,保留排序前40%~60%的特征点作为最
基于EPI的光场深度估计研究的开题报告.docx
基于EPI的光场深度估计研究的开题报告1.研究背景和意义随着计算机技术的发展以及数字图像处理领域的不断深入,光场深度估计成为了近年来计算机视觉领域研究的热点之一。在实际生活中,深度信息往往是从图像、视频和光场中获取的,而光场作为一种新的信息源,因其拥有更多的方向和角度信息,因此在提高深度估计的精度和速度方面具有很大的优势。目前,利用光场信息进行深度估计的研究已取得了一些成果,但仍存在着许多问题和挑战。为了解决这些问题,我们选择基于EPI(EpipolarPlaneImage)的光场深度估计方法作为研究方向
基于EPI的光场深度估计研究的任务书.docx
基于EPI的光场深度估计研究的任务书一、研究背景光场深度估计是计算机视觉领域中一个重要的问题,其目标是从光场图像中估计出场景中每个像素点到摄像机的深度值。在虚拟现实、三维建模、人机交互等领域中,深度信息是十分重要的,因为它能够提供3D空间中的距离和位置信息,从而可以用于实现虚拟现实以及其他一系列的场景还原和应用。在传统的光学成像技术中,一张二维图像中并没有深度信息,而只能提供物体在水平和垂直方向上的位置信息,因此在应用中存在很大的局限性。近年来,光场相机的兴起为光场深度估计提供了新的可能性。光场相机可以同
基于视点图像与EPI特征融合的光场超分辨率.docx
基于视点图像与EPI特征融合的光场超分辨率基于视点图像与EPI特征融合的光场超分辨率摘要:光场图像是一种包含了3D信息的多维图像,其具有丰富的视点信息和深度信息。然而,由于其存储和处理的复杂性,光场图像的分辨率常常受到限制。为了解决这个问题,本文提出了一种基于视点图像与EPI(EpipolarPlaneImage)特征融合的光场超分辨率方法。该方法将光场图像进行分割,并提取视点图像和EPI特征,然后通过融合这两种特征来提高光场图像的分辨率。实验结果表明,该方法在保持光场图像几何结构的同时,有效地提高了图像