一种基于动态任务粒度的负载均衡集群渲染方法.pdf
永香****能手
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一种基于动态任务粒度的负载均衡集群渲染方法.pdf
本发明公开了一种基于动态任务粒度的负载均衡集群渲染方法,属于计算机集群渲染技术领域,解决粗粒度的帧间调度策略在集群规模增大时会出现明显负载不均衡以及细粒度的帧内调度策略会增加执行开销并降低作业整体性能的问题。该方法首先根据渲染节点的个数决定进行帧间调度的帧数,然后利用帧间相关性提出交错任务划分方法进行帧的分发,最后将剩余的帧拆分成多个更小粒度的区块来实现负载均衡,从而提高资源利用率,有效的平衡渲染节点之间的工作负载,提升集群渲染系统的整体性能。
均衡负载的集群渲染任务调度方法.pdf
本发明提供一种均衡负载的集群渲染任务调度方法,这种方法考虑在集群渲染系统中,设置一个集中的任务调度管理服务器,并配合基于任务生成时间和渲染任务量的任务优先级调度方法,为集群渲染系统提供负载均衡的渲染调度服务。发明方法可应用于集群渲染系统的构建与优化升级,获得集群渲染系统整体效率、稳定性及能效比的提升。
集群渲染环境中基于PKDT树的动态反馈负载均衡方法.pdf
本发明公开了一种集群渲染环境中基于PKDT树的动态反馈负载均衡方法,包括如下步骤:(1)针对需要渲染的三维模型,服务器将渲染的每帧任务划分成若干子任务,将这些子任务预先指定给每个渲染机器节点,并逐个进行传送;(2)每个渲染机器节点执行完一个子任务后,向服务器机器节点返回渲染结果图像,并申请下一个子任务;(3)服务器记录每个渲染机器节点完成每个子任务的时间以及每个渲染机器节点完成的子任务的数量,并按照该记录结果将未完成的子任务在渲染机器节点之间进行动态平衡分配,直至完成渲染这帧任务。本发明集群渲染环境中基于
基于动态子卷的元数据集群负载均衡方法的任务书.docx
基于动态子卷的元数据集群负载均衡方法的任务书一、背景及研究意义元数据是指描述数据的数据,是数据管理的基础。元数据管理系统(MetadataManagementSystem,MMS)可以对数据进行有效的管理,维护数据的完整性及可靠性。随着数据规模的增加,数据中心的存储管理也变得越来越重要,而元数据的管理又是其中至关重要的一环。目前,元数据管理系统的负载均衡问题已经成为存储管理中的重要研究方向。现有的元数据集群负载均衡方法大多针对静态子卷进行调度,这种方法会导致负载不均衡、任务执行效率低等问题。因此,需要一种
基于动态子卷的元数据集群负载均衡方法.docx
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