一种基于GPU高性能计算的三维管线实时建模方法及系统.pdf
兴朝****45
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一种基于GPU高性能计算的三维管线实时建模方法及系统.pdf
本发明提供了一种基于GPU高性能计算的三维管线实时建模方法及系统,包括:S1、获取工作区的坐标范围,统计坐标范围内的所有管点数据;S2、将所述管点数据以及管线模型等分数由CPU传输至GPU;S3、设置GPU中线程块、线程数以及维数,执行内核函数;S4、利用顶点缓冲区对象模式,通过OpenGL对工作区内的管线模型进行渲染;S5、当工作区的坐标范围改变时,重新绘制当前工作区坐标范围内的管线模型。本发明解决了现有技术中三维管线实时建模中无法实现高模型精度的问题,实现利用GPU高性能计算来进行海量管线数据的实时建
基于GPU编程的地下管线自动精细建模方法.pdf
本发明公开了一种基于GPU编程的地下管线自动精细建模方法,包括数据预处理:包括统一数据标准和模型数据简化;模型管段生成:通过GPU编程,结合GPU的顶点着色器、几何着色器生成管线片元数据;管段连接:对弯管连接处进行圆滑过渡连接,多连通管点处进行布尔切割运算,并在节点处重构管线三角网;模型渲染:调用GPU像素着色器,根据管线材质、管线类型进行管线表面文理映射,生成帧缓存。本发明利用GPU几何着色器自动生成管线的顶点数据并构建管线三角网能够进一步提高建模效率,该方法减轻CPU端的计算负载,并有效克服了目前基于
一种基于GPU加速的海中场景建模与实时交互绘制方法.pdf
本发明公开了一种基于GPU加速的海中场景建模与实时交互绘制方法。其步骤为:(1)对海中场景声纳数据进行预处理:水体地层分离、目标检测、去噪增强;(2)利用GPU加速实现了可交互的基于光线投射方法的海中场景三维体数据可视化建模;(3)基于GPU加速实现了海中目标声纳数据表面提取和实时绘制。本发明解决了以往可视化算法不适用海中场景声纳数据快速建模和交互可视化分析的问题。减少了主观因素影响,使得数据的初始可视化结果更加准确。本发明使用曲面细分方法对marchingcube算法的目标表面提取结果进行优化处理,得到
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汇报人:CONTENTS添加章节标题高性能GPU的介绍GPU的特性GPU在实时脉内分析中的作用GPU的并行处理能力GPU的内存带宽和存储容量实时脉内分析的实现方案脉内分析的原理实时脉内分析的算法算法优化和并行化GPU加速的实现方式基于高性能GPU的实时脉内分析的优势实时性高精度高效性可扩展性应用场景和案例分析医学影像处理雷达信号处理通信信号处理其他应用场景挑战和未来发展方向算法优化和并行化难度GPU硬件性能的限制跨平台兼容性和可移植性未来发展方向和趋势汇报人: