图形处理器的频率调整方法、装置、终端及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110209501A(43)申请公布日2019.09.06(21)申请号201910476203.0(22)申请日2019.06.03(71)申请人OPPO广东移动通信有限公司地址523860广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号(72)发明人程杰陈岩(74)专利代理机构北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138代理人牟慧仙(51)Int.Cl.G06F9/50(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06T15/20(2011.01)权利要求书2页说明书12页附图6页(54)发明名称图形处理器的频率调整方法、装置、终端及存储介质(57)摘要本申请实施例公开了一种图形处理器的频率调整方法、装置、终端及存储介质，属于终端技术领域。所述方法包括：获取当前图像帧的图形处理数据量以及目标应用程序的配置信息；将图形处理数据量和配置信息输入GPU负载预测模型，得到GPU预测负载；将GPU预测负载和当前渲染参数输入GPU频率预测模型，得到GPU预测频率；根据GPU预测频率调整GPU的工作频率，GPU用于在调整后的工作频率下渲染下一帧图像帧。本申请实施例中，基于渲染当前图像帧时的数据，并利用预先训练得到的GPU负载预测模型和GPU频率预测模型预测渲染下一帧图像帧时GPU的工作频率，保证下一帧图像帧能够被及时渲染，提高了应用画面的流畅度。CN110209501ACN110209501A权利要求书1/2页1.一种图形处理器的频率调整方法，其特征在于，所述方法应用于安装有目标应用程序的终端，所述方法包括：获取当前图像帧的图形处理数据量以及所述目标应用程序的配置信息；将所述图形处理数据量和所述配置信息输入GPU负载预测模型，得到GPU预测负载，所述GPU负载预测模型根据样本图形处理数据量、样本配置信息以及样本GPU负载训练得到；将所述GPU预测负载和当前渲染参数输入GPU频率预测模型，得到GPU预测频率，所述GPU频率预测模型根据样本GPU负载、样本渲染参数以及样本GPU频率训练得到；根据所述GPU预测频率调整GPU的工作频率，所述GPU用于在调整后的工作频率下渲染下一帧图像帧。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述GPU预测负载和当前渲染参数输入GPU频率预测模型，得到GPU预测频率，包括：获取所述目标应用程序的目标帧率、所述目标应用程序的当前帧率以及所述GPU的当前工作频率；将所述GPU预测负载、所述目标帧率、所述当前帧率和所述当前工作频率输入所述GPU频率预测模型，得到所述GPU预测频率。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述GPU预测频率调整GPU的工作频率，包括：获取所述GPU对应的GPU频点表，所述GPU频点表中包括所述GPU对应的至少两个工作频率；根据所述GPU预测频率和所述GPU频点表调整所述GPU的工作频率，其中，调整后所述GPU的工作频率属于所述GPU频点表。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述GPU预测频率和所述GPU频点表调整所述GPU的工作频率，包括：根据所述GPU预测频率和预定上调比例，确定GPU目标频率；将所述GPU频点表中大于所述GPU目标频率，且与所述GPU目标频率差值最小的工作频率确定为目标工作频率；将所述GPU的工作频率调整为所述目标工作频率。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前图像帧的图形处理数据量以及所述目标应用程序的配置信息，包括：当接收到缓冲区交换指令时，获取所述当前图像帧的所述图形处理数据量以及所述目标应用程序的所述配置信息，所述缓冲区交换指令用于指示交换前缓冲区和后缓冲区。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图形处理数据量和所述配置信息输入GPU负载预测模型，得到GPU预测负载，包括：确定所述配置信息中的关键配置信息，所述关键配置信息对GPU负载的影响高于其他配置信息对GPU负载的影响；将所述图形处理数据量和所述关键配置信息输入所述GPU负载预测模型，得到所述GPU预测负载。7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标应用程序对应的所述GPU负载预测模型和所述GPU频率预测模型，其中，2CN110209501A权利要求书2/2页不同应用程序对应不同GPU负载预测模型，不同应用程序对应不同GPU频率预测模型。8.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述图形处理数据量为所述当前图像帧的顶点数，所述GPU预测负载为GPU周期，所述GPU周期用于表征GPU渲染图像帧时消耗的时钟数。9.一种图形处理器的频率调整装置，其特征在于，所述装置应用于安装有目标应用程序的终端，所述装置包括：第一获取模块，用于