用于抽取信息的方法和装置.pdf
岚风****55
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用于抽取信息的方法和装置.pdf
本申请实施例公开了用于抽取信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:接收待抽取网页的统一资源定位符;基于待抽取网页的统一资源定位符,获取待抽取网页的同步渲染页面和异步请求结果页面;对待抽取网页的同步渲染页面和异步请求结果页面进行信息抽取,得到待抽取网页的结构化数据。该实施方式通过结合同步渲染页面和异步请求结果页面进行信息抽取,保证了提取信息的完整性,从而提高了抽取信息的准确度。
用于关系抽取的方法、装置、设备和介质.pdf
在此提供了一种训练关系抽取模型的方法、装置、设备和存储介质。这里描述的方法包括:基于由文档中的目标实体对和与目标实体对关联的目标关系组成的给定三元组,确定在给定三元组的条件下一组规则的概率分布,一组规则用于描述目标实体对之间联系的逻辑。基于在给定三元组的条件下一组规则的概率分布,确定在给定三元组的条件下得分的概率分布,得分指示在文档中目标关系对于目标实体对是否有效。基于与得分对应的标记值,通过使在给定三元组的条件下得分的概率分布的参数的似然函数最大化,获得经训练的关系抽取模型。根据本公开的事实,通过利用规
信息抽取模型训练方法、信息抽取方法、装置和电子设备.pdf
本申请实施例提供了信息抽取模型训练方法、信息抽取方法、装置和电子设备。方法的实施例包括:获取已标注文档,已标注文档包括至少一个文本框,每个文本框中的文本带有实体标注;通过信息抽取模型的编码器对每个文本框进行编码,获得每个文本框中的文本信息,以及获得已标注文档的图结构信息;通过信息抽取模型的图卷积网络对图结构信息进行处理,获得已标注文档的布局信息;通过信息抽取模型的实体抽取网络根据文本信息以及布局信息,对每个文本框中的文本进行实体抽取;根据实体抽取的结果与实体标注,训练信息抽取模型的参数。该实施方式降低了人
用于生成模型的方法和装置、用于生成信息的方法和装置.pdf
本申请公开了用于生成模型的方法和装置,以及用于生成信息的方法和装置。该用于生成模型的方法的实现方案为:获取一定时间内各个用户的用户行为数据;确定所有用户行为数据中各个用户的用户向量和各个对象的对象向量;根据所有用户向量和所有对象向量,对所有用户和所有对象进行聚合,生成各个用户集和各个对象集;确定每个用户集与每个对象集对应的第一行为数据集;利用MAB机制和机器学习算法,将第一行为数据集中所有行为数据作为输入数据,将每个用户针对各个对象的点击率作为期望输出,学习得到MAB的各个臂参数和点击率预测模型。该方案将
用于训练模型的方法和装置、用于生成信息的方法和装置.pdf
本申请公开了用于训练模型的方法和装置,以及用于生成信息的方法和装置。该用于训练模型的方法的实现方案为:获取训练样本集,利用机器学习算法,将训练样本集中的训练样本包括的行为特征信息、其他特征信息和对象特征信息作为输入数据,将与输入的行为特征信息对应的用户行为向量、与输入的对象特征信息对应的对象向量和与输入的其他区特征信息、用户行为向量和对象向量对应的用户和各个待预测对象之间的偏好值作为期望输出数据,训练得到向量及用户偏好生成模型。该方案实现了使用一个模型同时进行用户行为嵌入、待预测对象嵌入和用户画像偏好预估