内容提供者
信息抽取模型训练方法、信息抽取方法、装置和电子设备.pdf
2023-06-06
10金币
1MB
31页
岚风****55
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共31页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
信息抽取模型训练方法、信息抽取方法、装置和电子设备.pdf
本申请实施例提供了信息抽取模型训练方法、信息抽取方法、装置和电子设备。方法的实施例包括:获取已标注文档,已标注文档包括至少一个文本框,每个文本框中的文本带有实体标注;通过信息抽取模型的编码器对每个文本框进行编码,获得每个文本框中的文本信息,以及获得已标注文档的图结构信息;通过信息抽取模型的图卷积网络对图结构信息进行处理,获得已标注文档的布局信息;通过信息抽取模型的实体抽取网络根据文本信息以及布局信息,对每个文本框中的文本进行实体抽取;根据实体抽取的结果与实体标注,训练信息抽取模型的参数。该实施方式降低了人
2023-06-06
10
1MB
文本信息抽取方法、模型训练方法、装置及存储介质.pdf
本申请公开了一种文本信息抽取方法、模型训练方法、文本信息抽取装置、模型训练装置及存储介质,将获取的待处理文本输入至第一机器学习模型，提取待处理文本的第一文本特征信息，通过第二机器学习模型对待处理文本的多个文本属性信息进行交叉组合后得到多个文本交互属性信息，和文本属性信息进行组合得到组合属性信息。通过将组合属性信息分别与各个第一文本特征信息进行拼接后进行分类处理，确定目标文本信息。通过引入多个文本属性信息并对多个文本属性信息进行交叉组合，能够加强不同文本属性信息之间的交互，以识别到最有区分性的特征组合表示，
2023-07-25
10
1.1MB
信息抽取及模型获取方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了信息抽取及模型获取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习、自然语言处理以及知识图谱等人工智能领域。其中的信息抽取方法可包括：针对待处理文本，利用预先训练得到的第一模型构建出第一序列对应的三维矩阵，第一序列为根据待处理文本生成的序列，三维矩阵中包括第一序列中的任意两个字符在预定的C种不同关系类型上的依赖性，C为大于一的正整数，所述关系类型包括不同的实体类型以及不同的分面类型，所述两个字符包括相同字符及不同字符，根据三维矩阵确定出从待处理文本中抽取出的核心实体及分面信息。应用本公开所述方案，
2023-06-01
10
2.4MB
地址信息抽取方法、模型训练方法及相关设备.pdf
本发明涉及物流技术领域,提供一种地址信息抽取方法、模型训练方法及相关设备。地址信息抽取方法包括:接收收件地址;对收件地址进行处理,生成向量矩阵;将向量矩阵输入一实体信息标注模型,获得实体标签序列,实体标签序列包括对应收件地址中每段局部地址的实体标签;判断实体标签序列中是否包含兴趣点标签,若是则将兴趣点标签作为目标实体标签,若否则将道路标签作为目标实体标签;以及,自实体标签序列中筛选出目标实体标签对应的目标局部地址,对目标局部地址进行高亮显示。本发明通过对收件地址进行实体信息标注,从中抽取出兴趣点/道路相关
2023-05-25
10
971KB
双通道信息抽取方法、装置、电子设备和介质.pdf
本公开的实施例公开了双通道信息抽取方法、装置、电子设备和介质。涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取输入文本；生成上述输入文本的文本向量；基于上述文本向量，抽取上述输入文本的语义信息；将上述语义信息传输至具有显示功能的目标设备。该实施方式利用生成输入文本的文本向量的方式来抽取语义信息，实现了针对输入文本的语义信息的有效抽取。
2023-07-21
10
423KB