直播间弹幕显示方法、存储介质、设备及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111107381A(43)申请公布日2020.05.05(21)申请号201811253120.7G06K9/34(2006.01)(22)申请日2018.10.25G06K9/62(2006.01)(71)申请人武汉斗鱼网络科技有限公司地址430000湖北省武汉市东湖开发区软件园东路1号软件产业4.1期B1栋11楼(72)发明人赵连超(74)专利代理机构武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙)42225代理人张凯(51)Int.Cl.H04N21/2187(2011.01)H04N21/431(2011.01)H04N21/44(2011.01)H04N21/488(2011.01)G06K9/20(2006.01)权利要求书2页说明书7页附图1页(54)发明名称直播间弹幕显示方法、存储介质、设备及系统(57)摘要本发明公开了一种直播间弹幕显示方法、存储介质、设备及系统，涉及信息处理领域，该方法包括根据当前直播间的视频流地址，获取视频流，同时从弹幕服务器获取当前直播间的弹幕；基于PascalContext数据集的深度学习算法，对视频流的图像进行图像语义分割，形成多个不同目标场景区域；在目标场景区域中筛选出弹幕显示区域，并将弹幕渲染于弹幕显示区域上。当将弹幕渲染于弹幕显示区域上，基于付费原则，以及弹幕文字内容与当前直播间直播内容相关原则，对弹幕进行打分，然后按照由高至低原则，得分高的弹幕优先渲染于弹幕显示区域上。本发明能够有效避免弹幕对直播观看的影响。CN111107381ACN111107381A权利要求书1/2页1.一种直播间弹幕显示方法，其特征在于，包括以下步骤：根据当前直播间的视频流地址，获取当前直播间的视频流，同时从弹幕服务器获取当前直播间的弹幕；基于PascalContext数据集的深度学习算法，对当前直播间视频流的图像进行图像语义分割，形成多个不同目标场景区域；在目标场景区域中筛选出弹幕显示区域，并将当前直播间的弹幕渲染于弹幕显示区域上。2.如权利要求1所述的一种直播间弹幕显示方法，其特征在于：所述基于PascalContext数据集的深度学习算法，对视频流的图像进行图像语义分割，形成多个不同目标场景区域，具体步骤为：S201：获取直播服务器中存储的历史直播图像数据，并对历史直播图像数据中图像所含目标场景进行打标；S202：使用打标后的历史直播图像数据对基于PascalContext数据集的深度学习算法进行训练；S203：采用训练后的深度学习算法对当前直播间视频流的图像进行图像语义分割，以图像中所含目标场景为单位，形成多个区域。3.如权利要求2所述的一种直播间弹幕显示方法，其特征在于：所述在目标场景区域中筛选出弹幕显示区域，具体为：S301：对当前直播间的直播类型进行判断，若为户外直播，则转到S302，若为室内直播，则转到S303；S302：除主播人物及户外相关道具所在目标场景区域以外的目标场景区域为弹幕显示区域；S303：除主播人物、显示器、键盘及鼠标所在目标场景区域以外的目标场景区域为弹幕显示区域。4.如权利要求1所述的一种直播间弹幕显示方法，其特征在于：当将弹幕渲染于弹幕显示区域上，基于付费原则，以及弹幕文字内容与当前直播间直播内容相关原则，对弹幕进行打分，然后按照得分由高至低原则，得分高的弹幕优先渲染于弹幕显示区域上。5.如权利要求4所述的一种直播间弹幕显示方法，其特征在于：所述对弹幕进行打分，具体为：S311：对弹幕属性进行判断，若为弹幕发送者为VIP用户或弹幕为付费弹幕，则得分为a，反之得分为0；S312：对弹幕的文字内容进行判断，若文字内容与当前直播间直播内容相关，则得分为b，反之得分为0；S323：弹幕最终得分score的计算公式为：score＝a*p+b*(1-p)其中，a和b均为正整数，p为可调比例因子，取值范围为0≤p≤1。6.如权利要求5所述的一种直播间弹幕显示方法，其特征在于：对弹幕进行打分，得分为0的弹幕为普通弹幕，得分不为0的弹幕为特殊弹幕，所述普通弹幕在弹幕显示区域上的渲染规则为：当且仅当弹幕显示区域上不再渲染有特殊弹幕时，按照普通弹幕的发送时序，2CN111107381A权利要求书2/2页依次在弹幕显示区域上渲染。7.一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：根据当前直播间的视频流地址，获取当前直播间的视频流，同时从弹幕服务器获取当前直播间的弹幕；基于PascalContext数据集的深度学习算法，对当前直播间视频流的图像进行图像语义分割，形成多个不同目标场景区域；在目标场景区域中筛选出弹幕显示区域，并将当前直播间的弹幕渲染于弹幕显示区域上。8.一