GPU虚拟化资源限制处理方法及装置.pdf
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相关资料
GPU虚拟化资源限制处理方法及装置.pdf
本发明实施例提供一种GPU虚拟化资源限制处理方法及装置,方法包括:捕获虚拟化渲染指令;将虚拟化渲染指令发送给OpenglES渲染器,使得所述OpenglES渲染器根据虚拟化渲染资源限制策略调用物理GPU资源执行渲染操作;OpenglES渲染器运行在独立于虚拟化引擎进程外的进程中,虚拟化渲染资源限制策略预先设置在所述OpenglES渲染器中。本发明实施例由于渲染指令的处理由独立的OpenglES渲染器控制,因而使得渲染指令的处理存在了控制基础,基于此,在OpenglES渲染器内添加虚拟化渲染资源限制策略,可
虚拟GPU的实现方法、装置及系统.pdf
本申请公开了一种虚拟GPU的实现方法。所述虚拟GPU的实现方法包括:以在同一个物理GPU上运行的虚拟GPU的资源要求为依据,为各个虚拟GPU分配对应于其资源要求的运行时间片;在所述物理GPU上设置的所有虚拟GPU的运行时间片之和小于等于预设的调度周期上限;以分配给各个虚拟GPU的所述运行时间片为依据,将所述物理GPU的计算资源按照时间片轮询的方式分配给各个虚拟GPU。
一种基于GPU虚拟化的资源复用方法、装置及设备.pdf
本说明书实施例公开了一种基于GPU虚拟化的资源复用方法、装置及设备。方案包括:通过在客户端预先存储对于第一资源的设置参数,从而令客户端本地可以处理AI框架层发送的用于创建第一资源的第一API调用请求,以及对所述第一资源进行设置的第二API调用请求,无需转发GPU驱动;并令客户端在获取到AI框架层发送的用于基于第一资源进行计算的第三API调用请求时,将生成的针对第一资源的第一计算指令以及预先存储的对于第一资源的设置参数,发送至GPU驱动,从而利用GPU虚拟化技术执行AI任务。
GPU虚拟化.pdf
本发明涉及GPU虚拟化。GPU虚拟化的方法包括由管理程序给每个虚拟机(或在VM上运行的操作系统)分配标识符,且接着这个标识符用于给从在给定VM上下文内操作的GPU工作负荷得到的每个交易(即在使CPU、GPU和其它外围设备互连的系统总线上的每个GPU交易)加上标签。此外,为每个VM提供存储器资源的专用部分(其可以是GPU寄存器或RAM),且同时每个VM可以只看到存储器的它们的所分配的部分,在GPU内的微处理器可看到所有存储器。使用根存储器管理单元来实现访问控制,根存储器管理单元由管理程序配置并基于与交易相关
超虚拟化非对称GPU处理器.pdf
本发明涉及用于在超虚拟化环境中提供非对称图形处理单元(“GPU”)处理器的方法、系统及计算机程序产品。超虚拟化环境的子分区内的虚拟GPU(“vGPU”)包括内核模式驱动器(“KMD”)和用户模式驱动器(“UMD”)。KMD包括多个虚拟节点。每一虚拟节点与其它类型的操作并行地执行不同类型的操作。KMD被声明为多引擎GPU。UMD调度供在虚拟节点上并行执行的操作。超虚拟化环境的根分区内的渲染组件在物理GPU处执行从vGPU接收的GPU命令。在KMD与渲染组件之间建立的多个存储器存取信道在KMD处的对应虚拟节点