GPU虚拟化.pdf
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相关资料
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本发明涉及GPU虚拟化。GPU虚拟化的方法包括由管理程序给每个虚拟机(或在VM上运行的操作系统)分配标识符,且接着这个标识符用于给从在给定VM上下文内操作的GPU工作负荷得到的每个交易(即在使CPU、GPU和其它外围设备互连的系统总线上的每个GPU交易)加上标签。此外,为每个VM提供存储器资源的专用部分(其可以是GPU寄存器或RAM),且同时每个VM可以只看到存储器的它们的所分配的部分,在GPU内的微处理器可看到所有存储器。使用根存储器管理单元来实现访问控制,根存储器管理单元由管理程序配置并基于与交易相关
GPU虚拟化GPU直通GPU共享的区别.docx
GPU直通:将GPU设备直通给虚拟机;GPU共享:将GPU设备直通给GPUserver虚拟机,GPUserver可与GPUclient(这些GPUclient与GPUserver运行在相同主机上)共享其GPU设备。GPU虚拟化:部分型号的GPU设备可虚拟化为n个vGPU(其中n与GPU具体型号有关),n个虚拟机可同时直接使用该GPU设备。支持虚拟化的GPU设备可配置为直通或虚拟化类型,默认为直通,不支持虚拟化的GPU设备只能配置为直通.GPU虚拟化通过VGXGPU硬件虚拟化功能,使得一个物理GPU设备可虚
虚拟化GPU性能改善和管理.docx
虚拟化GPU性能改善和管理虚拟化GPU技术已经在过去几年中发展迅猛。这项技术提供了许多有用的功能,包括能力更强的机器学习、更高效的图像渲染和更快速的科学计算。尽管如此,虚拟化GPU也面临着一些重要的性能和管理方面的挑战。在本文中,我们将探讨虚拟化GPU技术改善性能和管理方面的问题,并讨论解决这些问题的方法。性能问题1.资源利用不足在传统的物理GPU中,资源利用率通常很高。然而,在虚拟化环境中,GPU资源的利用率通常不高。这是由于虚拟机(VMs)必须与物理服务器共享GPU资源,从而降低了资源可用性。另外,由
GPU虚拟化资源限制处理方法及装置.pdf
本发明实施例提供一种GPU虚拟化资源限制处理方法及装置,方法包括:捕获虚拟化渲染指令;将虚拟化渲染指令发送给OpenglES渲染器,使得所述OpenglES渲染器根据虚拟化渲染资源限制策略调用物理GPU资源执行渲染操作;OpenglES渲染器运行在独立于虚拟化引擎进程外的进程中,虚拟化渲染资源限制策略预先设置在所述OpenglES渲染器中。本发明实施例由于渲染指令的处理由独立的OpenglES渲染器控制,因而使得渲染指令的处理存在了控制基础,基于此,在OpenglES渲染器内添加虚拟化渲染资源限制策略,可
GPU通用计算虚拟化方法研究.pdf
学校代号10532学号T08101015分类号TP391密级普通博士学位论文GPU通用计算虚拟化方法研究学位申请人姓名石林培养单位信息科学与工程学院导师姓名及职称李肯立教授学科专业计算机应用技术研究方向系统级虚拟化论文提交日期2012年2月16日学校代号:10532学号:T08101015密级:普通湖南大学博士学位论文GPU通用计算虚拟化方法研究学位申请人姓名:石林导师姓名及职称:李肯立教授培养单位:信息科学与工程学院专业名称:计算机应用技术论文提交日期:2012年2月16日论文答辩日期:2012年5月2