设备故障定位方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111739557A(43)申请公布日2020.10.02(21)申请号202010565777.8G07C3/00(2006.01)(22)申请日2020.06.19(71)申请人浙江讯飞智能科技有限公司地址310000浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区启迪路198号A-B102-930室(72)发明人李帅任颖曹宏磊宫韬李俊(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227代理人付丽(51)Int.Cl.G10L25/51(2013.01)G10L25/30(2013.01)G06T17/00(2006.01)G06T15/00(2011.01)权利要求书2页说明书13页附图5页(54)发明名称设备故障定位方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本申请公开了一种设备故障定位方法、装置、设备及存储介质，通过对目标设备采集器运行时的声音数据，可以基于声音数据对目标设备进行诊断，确定目标设备是否出现故障，以及在出现故障时对应的故障位置，在此基础上，本申请还配置有目标设备的3D模型，3D模型中包含组成目标设备的各个结构部件，在确定了目标设备的故障位置时，可以对3D模型进行渲染，并且故障位置对应的结构部件的渲染方式可以不同于其它结构部件的渲染方式，基于此渲染后的目标设备3D模型能够突出显示故障位置对应的结构部件，将此渲染后的目标设备3D模型显示给用户后，可以便于用户快速定位出目标设备故障位置，减少异常持续时间造成的损失。CN111739557ACN111739557A权利要求书1/2页1.一种设备故障定位方法，其特征在于，包括：获取对目标设备所采集的声音数据；基于所述声音数据确定所述目标设备是否出现故障，以及在出现故障时对应的故障位置；对配置的目标设备3D模型进行渲染，且所述目标设备3D模型中所述故障位置对应的结构部件的渲染方式不同于其它结构部件的渲染方式；显示渲染后的目标设备3D模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对配置的目标设备3D模型进行渲染，包括：按照故障渲染方式，对所述目标设备3D模型中所述故障位置对应的结构部件进行渲染；按照非故障渲染方式，对所述目标设备3D模型中除所述故障位置对应结构部件外的其它结构部件进行渲染，所述故障渲染方式不同于所述非故障渲染方式；以得到渲染后的目标设备3D模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述故障渲染方式为，渲染为第一颜色，所述非故障渲染方式为，渲染为第二颜色，所述第一颜色不同于所述第二颜色。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定的故障位置为一个以上，且每个故障位置均对应有故障概率；所述按照故障渲染方式，对所述目标设备3D模型中所述故障位置对应的结构部件进行渲染，包括：针对所述目标设备3D模型中每个故障位置对应的结构部件，采用与故障位置对应的故障概率相匹配的故障渲染子方式，进行渲染。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对所述目标设备3D模型中每个故障位置对应的结构部件，采用与故障位置对应的故障概率相匹配的故障渲染子方式，进行渲染，包括：针对所述目标设备3D模型中每个故障位置对应的结构部件，按照故障位置对应的故障概率值，采用与故障概率值相匹配的故障渲染子方式，进行渲染；或，针对所述目标设备3D模型中每个故障位置对应的结构部件，按照该故障位置对应的故障概率在各故障位置的故障概率大小排序中的排序顺序，采用与该排序顺序匹配的故障渲染子方式，进行渲染。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标设备3D模型的建立过程，包括：对所述目标设备的结构进行拆解，得到组成所述目标设备的各结构部件；对每一所述结构部件分别建模，并基于建模后的各结构部件，以及各结构部件间的索引关系，生成目标设备3D模型。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述声音数据确定所述目标设备是否出现故障，以及在出现故障时对应的故障位置，包括：利用预置的故障诊断模型处理所述声音数据，并输出用于衡量所述声音数据偏离正常运行态程度的偏离误差；2CN111739557A权利要求书2/2页基于所述偏离误差以及预置的偏离误差阈值，确定所述目标设备是否出现故障；在确定所述目标设备出现故障时，基于所述声音数据确定故障类型，并基于故障类型确定故障位置。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述利用预置的故障诊断模型处理所述声音数据，并输出用于衡量所述声音数据偏离正常运行态程度的偏离误差，包括：利用故障诊断模型的输入层，接收所述声音数据的声学特征；利用故障诊断模型的特征处理层，处理所述声学特征并生成隐层重建特征；利用故障诊断模型的偏离误差计算层，计算所述声学特征与所述隐层重建特征间的偏离误差，所述偏离误差用于