一种镜头动画快速生成系统及方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112991498A(43)申请公布日2021.06.18(21)申请号201911285786.5(22)申请日2019.12.13(71)申请人上海懿百教育科技有限公司地址201403上海市奉贤区岚丰路1150号6幢4071室(72)发明人熊军(74)专利代理机构上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙)31297代理人何艳娥(51)Int.Cl.G06T13/20(2011.01)G06T13/80(2011.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称一种镜头动画快速生成系统及方法(57)摘要本发明公开了一种镜头动画快速生成系统及方法，涉及动画技术领域，所述系统包括：模型生成单元、轨迹控制单元、渲染单元和动画检测单元；所述动画检测单元分别信号连接于模型生成单元、轨迹控制单元和渲染单元；所述模型生成单元，用于根据模型生成方法，生成动画模型；所述轨迹控制单元，用于根据生成的动画模型，控制画笔的轨迹，完成模型绘画，生成中间镜头；所述渲染单元，用于对中间镜头进行渲染，完成镜头动画生成；所述动画检测单元，为多层网络构成的反馈神经网络，对模型生成单元生成的动画模型、轨迹控制单元完成的模型绘画和渲染单元最终生成的镜头动画进行检测。具有生成效率高、具备学习能力和准确率高的优点。CN112991498ACN112991498A权利要求书1/2页1.一种镜头动画快速生成系统，其特征在于，所述系统包括：模型生成单元、轨迹控制单元、渲染单元和动画检测单元；所述动画检测单元分别信号连接于模型生成单元、轨迹控制单元和渲染单元；所述模型生成单元，用于根据模型生成方法，生成动画模型；所述轨迹控制单元，用于根据生成的动画模型，控制画笔的轨迹，完成模型绘画，生成中间镜头；所述渲染单元，用于对中间镜头进行渲染，完成镜头动画生成；所述动画检测单元，为多层网络构成的反馈神经网络，对模型生成单元生成的动画模型、轨迹控制单元完成的模型绘画和渲染单元最终生成的镜头动画进行检测，根据检测结果，进行人为评估，根据评估结果调整模型生成单元、轨迹控制单元和渲染单元的运行，提升各个单元的运行效率，及提升各个单元的运行效果。2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述动画检测单元包括：神经网络单元，用于构建和训练深度神经网络；监督学习单元，用于以卷积运算和离散编码算法为基础，针对深度学习网络和动画的特性，构建深度神经网络的无监督学习算法，针对深度学习网络和动画的特性，构建深度神经网络的无监督学习算法；训练集单元，用于构建动画训练集；动画提取单元，用于使用多尺度滑动窗算法提取自然图像中的候选动画区域，并由训练得到的所述深度神经网络进行分类，得到动画区域；聚合单元，用于将相关动画区域聚合成动画行，并用矩形框对动画行加以标定。3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述神经网络单元，构建和训练深度神经网络的方法执行以下步骤：根据卷积运算和离散编码算法构建目标函数，优化目标为：特征，字典和网络参数；固定字典，得到最优特征；固定最优特征，单次使用随机梯度下降法训练字典；固定最优特征，多次使用随机梯度下降法训练网络参数，直至训练误差小于预设值；使用最新网络参数重新计算特征；重复上述步骤直至达到学习目标。4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述聚合单元，将相关动画区域聚合成动画行的方法执行以下步骤：使用得到的动画区域，执行基于区域相关性的动画行聚合算法，具体相关性特征和聚合规则如下：两个动画区域的高度比值在0.5和2之间；两个动画区域外接矩形的中心点y坐标差值不大于两个动画区域之间最高的高度值的1/2；两个动画区域的外接矩形的中心点x坐标差值不大于两个动画区域之间最宽的宽度值的2倍；单个动画行至少有三个或以上的动画区域；相关性为：两个动画区域的高度、两个动画区域外接矩形的中心点y坐标差、两个动画区域的外接矩形的中心点x坐标差。5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述动画训练集为3500个常用动画；所用动画为15种有代表性的动画；动画图像类型为黑底白动画和白底黑动画两种；动画图像大小为32×32。6.一种基于权利要求1至5之一所述系统的镜头动画快速生成方法，其特征在于，所述方法执行以下步骤：模型生成单元，根据模型生成方法，生成动画模型；轨迹控制单元，根据生成的动画模型，控制画笔的轨迹，完成模型绘画，生成中间镜头；渲染单元，对中间镜头进行渲染，完成镜头动画生成；动画检测单元，为多层网络构成的反馈神经网络，对模型生成单元生成的动画模型、轨迹控制单元完成的模型绘画和渲染单元最终生成的镜头动画进行检测，根据检测结果，进行人为评估，根据评估结果调整模型生成单元、轨迹控制单元和渲染