支持向量机在大坝安全监测资料分析中的应用.pdf

西安理工大学硕士学位论文支持向量机在大坝安全监测资料分析中的应用姓名：张真真申请学位级别：硕士专业：农业水土工程指导教师：李智录20080601本文在分析传统的大坝监控统计模型上利用一种数据挖掘中的新方法一支持向量签名：寸锦签名：引媛爱论文题目学科专业研究生指导教师支持向量机在大坝安全监测资料分析中的应用农业水土工程张真真李智录副教授。扣一摘要随着水资源的开发与利用大坝的安全问题日益突出正确地预报大坝安全监测量对指导大坝安全运行和辅助决策具有重要的作用。大坝安全监控模型是分析、评价大坝性态的主要工具在大坝安全监测中发挥着重大的作用大坝安全监测资料分析及安全监测模型的建立是安全监测工作的最终价值体现。机建立了基于支持向量机的大坝安全监测统计模型实际应用表明将支持向量机应用于大坝安全监测资料分析是成功的。本文主要研究成果：诖蟀影踩ḿ嗖獾慕７治鲋校Ｒ蜃又饕?悸撬埂⑽露取⑹毙У纫蛩兀并以此建立其与效应量间的复杂关系最嘶毓橥臣品椒ㄊ浅Ｓ媚Ｐ头椒ǎ庵窒性统计模型一般很难反映这种复杂关系而支持向量机通过引入核函数将输入空间中的非线性问题映射到高维特征空间中在高维空间中构造线性函数判别是一种很好的非线性模型因此本文建立了基于支持向量机的大坝安全监测统计模型。С窒蛄炕乔蠼庖桓鐾苟喂婊扑愀丛樱扑闼俣嚷頳乘支持向量机采用等式约束替代不等式约束加快了求解速度。因此本文建立了最小二乘支持向量机大坝安全监测统计模型加快了求解速度减少了计算资源比传统的支持向量机模型更具推广力。攵源蟀影踩ḿ嗖庵校蜃蛹涞亩嘀叵喙匦裕约澳Ｐ偷姆窍咝蕴氐悖疚慕偏最乘回归与最小二乘支持向量机耦合建立大坝安全监测模型。利用偏最小二乘回归对影响大坝渗流和变形的诸多因素进行分析提取对因变量影响强的成分从而克服了变量间的多重相关性问题降低了最酥С窒蛄炕氖淙胛Ｊ道治霰砻鳎乘支持向量机的学习训练效率比最小二乘支持向量机有较大的优势更适合于大规模的数据建模。关键词：大坝安全；渗流和变形；支持向量机；最酥С窒蛄炕黄钚《耍’．．砌砌队篈甌．篈篈：．痕炭谯蹋獭餴琣．琣瑃琣衔瑃甀琧甋瑃甀．瑃瑃甌琽—．．．瑃甋琣甌籐西安理工大学硕士学住论文ぁ籗籶甌篸；导师签名：本人燃基学位论文使用授权声明独创性声明孚红基堑论文作者签名：赏护睁日口矿年‘秉承祖国优良道德传统和学校的严谨学风郑重申明：本人所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知除特别加以标注和致谢的地方外论文中不包含其他人的研究成果。与我一同工作的同志对本文所研究的工作和成果的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并已致谢。本论文及其相关资料若有不实之处由本人承担一切相关责任在导师的指导下创作完成毕业论文。本人已通过论文的答辩并已经在西安理工大学申请博士／硕士学位。本人作为学位论文著作权拥有者同意授权西安理工大学拥有学位论文的部分使用权即：已获学位的研究生按学校规定提交印刷版和电子版学位论文学校可以采用影印、缩印或其他复制手段保存研究生上交的学位论文可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；为教学和科研目的学校可以将公开的学位论文或解密后的学位论文作为资料在图书馆、资料室等场所或在校园网上供校内师生阅读、浏览。本人学位论文全部或部分内容的公布ǹ授权西安理工大学研究生部办Ｃ艿难宦畚脑诮饷芎螅视帽臼谌ㄋ得月工日论文作者签名：理。髀大坝安全监测概述及意义发邮澜缡孜弧ＮA顺浞掷盟试矗怂Γ夜褚研藿怂众所周知大坝所拦蓄的水在正常利用时会带来显著的经济效益和社会效益包括防程的效益发挥甚至威胁下游居民的生命财产安全。随着