处理器参数调整方法、装置、设备及存储介质.pdf
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处理器参数调整方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种处理器参数调整方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。本申请提供的技术方案包括:在界面刷新时获取渲染内容,确定渲染内容在屏幕中的面积信息;在面积信息大于或等于预设面积阈值的情况下,增加处理器频率。通过上述技术手段,可在刷新界面时渲染内容的面积较大时,通过提高处理器频率来增强处理器的运算能力,以使得处理器更够快速完成界面刷新,解决了现有技术中界面渲染时间长导致界面刷新出现卡顿现象,提高了电子设备的显示流畅度。
参数调整方法、装置、设备及存储介质.pdf
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参数调整方法、装置、相关设备及存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种参数调整方法、装置、相关设备及存储介质,其中方法包括:通过设备监控系统获取业务系统在提供业务服务的过程中的系统资源占用信息;通过代理设备获取所述业务系统中各业务设备的机器资源占用信息;根据所述系统资源占用信息和所述机器资源占用信息生成服务限制参数;将所述服务限制参数存储到目标存储器中,以使目标业务设备从所述目标存储器中读取该服务限制参数后,根据所述服务限制参数对在所述业务系统中接收到的关于业务服务的调用请求进行处理,可实现对业务系统的服务限制参数进行动态调整,可提升业务系统的安全性和
参数调整方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了参数调整方法、装置、电子设备及存储介质,涉及物联网、深度学习以及大数据处理等人工智能领域,适用于各种流程型工艺场景。其中的方法可包括:获取订单产量数据;响应于根据订单产量数据确定出存在未结束订单,针对所述未结束订单对应的待调整参数,确定出最优参数值,所述待调整参数为能耗相关参数;基于所述最优参数值对待调整参数进行调整。应用本公开所述方案,可提升节能效果,降低实现成本等。
模型参数的调整方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了一种模型参数的调整方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能领域。该方法包括:从n个模型训练节点获取n个模型参数,基于n个模型参数之间的相似度关系,确定n个模型参数分别对应的权重因子,基于权重因子对n个模型参数进行加权整合,得到更新模型参数;将更新模型参数反馈至n个模型训练节点,进行循环迭代训练,直至得到目标模型,目标模型为用于进行数据预测的模型。在保证保护数据隐私的前提下,基于动态权重对模型参数进行调整,针对模型训练节点训练得到的模型参数之间的差异性进行有针对性的整合,提升目标模型的泛化性能。