抽样分布与参数估计.ppt

第4章学习目标第一节概率与概率分布随机事件的基本概念事件与样本空间事件的关系和运算事件的关系和运算（事件的性质）事件的概率事件的概率概率的古典定义概率的古典定义（实例）概率的古典定义（计算结果）概率的统计定义概率的统计定义（实例）主观概率定义概率的性质随机变量及其分布随机变量的概念离散型随机变量连续型随机变量离散型随机变量的概率分布离散型随机变量的概率分布离散型随机变量的概率分布（实例）离散型随机变量的概率分布（0—1分布）离散型随机变量的概率分布（0—1分布实例）离散型随机变量的概率分布（均匀分布）离散型随机变量的概率分布（均匀分布实例）离散型随机变量的数学期望离散型随机变量的方差离散型随机变量的方差（实例）常见的离散型概率分布连续型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率分布概率密度函数概率密度函数概率密度函数分布函数分布函数与密度函数的图示连续型随机变量的期望和方差正态分布正态分布的重要性概率密度函数正态分布函数的性质和对正态曲线的影响正态分布的概率标准正态分布的重要性标准正态分布函数标准正态分布标准正态分布表的使用标准化的例子P(5X6.2)标准化的例子P(2.9X7.1)正态分布（实例）为什么概率是近似的总体、个体和样本（概念要点）抽样方法（概念要点）所有样本指标（如均值、比例、方差等）所形成的分布称为抽样分布是一种理论概率分布随机变量是样本统计量样本均值样本比例等结果来自容量相同的所有可能样本样本均值的抽样分布（一个例子）样本均值的抽样分布（一个例子）样本均值的抽样分布（一个例子）所有样本均值的均值和方差样本均值的分布与总体分布的比较样本均值的抽样分布与中心极限定理中心极限定理（图示）样本方差的抽样分布样本方差的分布卡方(c2)分布均值的标准误第二节参数估计基本方法参数估计的方法被估计的总体参数点估计点估计（概念要点）1.用于估计总体某一参数的随机变量如样本均值样本比例、样本中位数等例如:样本均值就是总体均值的一个估计量如果样本均值x=3则3就是的估计值理论基础是抽样分布估计量的优良性准则（无偏性）估计量的优良性准则（有效性）估计量的优良性准则（一致性）区间估计区间估计（概念要点）置信区间估计（内容）落在总体均值某一区间内的样本总体未知参数落在区间内的概率表示为(1-为显著性水平是总体参数未在区间内的概率常用的显著性水平值有99%95%90%相应的为0.010.050.10区间与置信水平影响区间宽度的因素第三节总体均值和总体比例的区间估计总体均值的区间估计(２已知)总体均值的置信区间(２已知)总体均值的区间估计（正态总体：实例）总体均值的区间估计（非正态总体：实例）总体均值的区间估计(２未知)总体均值的置信区间(２未知)总体均值的区间估计（实例）总体比例的区间估计总体比例的置信区间总体比例的置信区间（实例）样本容量的确定根据均值区间估计公式可得样本容量n为样本容量的确定（实例）根据比例区间估计公式可得样本容量n为样本容量的确定（实例）抽样设计类型抽样(分类抽样)类型的划分：类型抽样的优点是：两种类型：类型抽样整群抽样1.若按无关标志排队2.若按有关标志排队六、整群抽样的抽样平均误差计算方法如下：(3)抽样方法假如某一机器大量生产某一种零件现每隔一小时抽取5分钟产品进行检验用以检查产品的合格率检查结果如下：多阶段抽样多阶段抽样的抽样平均误差则：在重复抽样下设某大学在学期初对学生进行体重抽样调查先从全校80个班以不重复抽样方法随机抽取8个班然后再从抽取的班中再分别抽取10个人作为第二阶段抽样单位。计算所得的抽样平均体重为60.5千克抽样各班内方差平均数为50各班之间体重方差为22。已知：以上抽样平均误差的公式归纳如下：结束