各种抽样方法之选择、步骤及优劣比较.doc

各種抽樣方法之選擇、步驟及優劣比較一、簡介調查之目的即在蒐集資料由資料中獲得訊息以對未知狀況或現象加以瞭解提供決策參據。調查方式可採普查或抽樣調查。普查：即對欲研究對象(母體)中每一份子均加以調查。抽樣調查：由所欲研究對象(母體)中抽取一部分份子(樣本)加以調查蒐集資料。普查之優缺點與必要性：普查優點：(1)包羅母體中每一份子最能陳示母體狀況。(2)可做各細分特性之統計分析。(3)不致產生抽樣誤差。普查缺點：(1)耗費大量人力物力財力。(2)整理時間過長統計結果常有過期之憾。(3)調查問卷不易深入。(4)易導致非抽樣誤差。普查必要性：(1)基本國勢之陳示。(2)各種抽樣調查之母體。(3)細分特性之陳示。(4)各種抽樣調查估計之權數。抽樣調查：抽樣調查係自調查對象之母體中抽取一部份個體加以觀察然後再推估母體之現象。抽樣調查成為科學的調查方法乃是由於推測統計理論的發展加上近年來統計的重要性倍增依據調查資料與現存事實進行之交叉分析結果頗獲各方關心主要原因須歸功於統計在經濟發展中所發揮的功能所以統計學中的抽樣調查不僅是一門學問業已成為研究社會問題與經濟現象的主要工具之一。抽樣之基本觀念抽樣不過是一個方法、手段、其最終目標仍在推論。對於各種抽樣方法建立直覺的瞭解以及探求其優點及限制。注意各種抽樣方法之觀念及使用時機。不要見樹而不見林。(注意樣本之代表性)抽樣之基本原則所抽樣本能以代表母體。(代表性)以樣本訊息估計母體之特性要儘可能精確並且可測度其可信度(精確性)。取樣成本要儘量少。(成本低)配合不同之母體狀況及行政限制下採取適宜方法(即考量實務問題)。亦即如何達到快速、準確、具代表性而又能配合實務。(可行性)抽樣的步驟建立母體→分析母體決定抽樣方法→選定估計量→估計量的變異數→信賴區間決定樣本大小→樣本抽出方式→樣本與母體差異分析抽樣調查優點抽樣調查可節省人力與財力。抽查可縮短調查與整理時間。抽查所抽出之樣本可做更詳細之調查。抽查可迅速獲得調查結果。可配合研究特性與機動性之行政措施。本章的概述最主要目的是作為導讀之用期望讀者在念完本章節後對抽樣調查有些許初步的認識與興趣並在往後各章內容中均有非常詳細的介紹。現在就讓我們一同進入抽樣調查的世界裡一探抽調的神奇之美。二、抽樣方法之分類抽樣方法分類：可粗分為非機率抽樣與機率抽樣。(一)非機率抽樣：亦即樣本不按照其機率予以抽出而是由抽樣者之主觀抽出或自願樣本。優點：在某些調查時有其必要性。缺點：(1)難以評斷樣本之代表性。(2)無法估計精確度。(3)樣本偏差往往較大。非機率抽樣之種類：便利樣本(偶然樣本)事先不預定樣本碰到即問或自動回答者。如街頭訪問或主動打電話回答問題者。缺點：注意樣本之偏激性及兩極化。立意樣本(判斷樣本)由抽樣者立意抽取之樣本。如民間代表、意見領袖、學者、專家或代表性之樣本。滾式樣本(輻射樣本)利用樣本尋找樣本亦即利用樣本之滾雪球方式或輻射力抽取樣本。如都市中之原住民抽樣。使用時機：可用於當樣本不易取得時或針對特殊族群之調查。配額樣本：按母體某些特性予以配置樣本但取樣時卻由調查員任意抽取。非機率抽樣有時雖然可予使用惟在其結果之引用上要特別注意亦即其結果之參考性大於其實際之代表性。(二)機率抽樣：抽取之樣本是按照樣本之機率隨機抽出。優點：樣本較具代表性。可計算估計之精確度。可隨不同之抽樣設計採取不同之抽樣方法。隨之不同之抽樣方法採取相互配合之估計方法。機率抽樣之種類：簡單隨機抽樣不對母體加以任何修飾或分割而使每一樣本均有相同之被抽中機率。分層隨機抽樣將母體按照某些特性分成數個不重疊的組群這些組群即稱為層而再由各層分別抽取樣本。系統抽樣將母體之元素按順序編號後有系統的每隔一定間隔抽取一個樣本之方法。集體抽樣將母體中相鄰近之個體排成為一集體而以集體為抽樣單位即每一抽樣單位為一集體之抽樣單位。兩段集體抽樣首先抽出一些樣本集體再由樣本集體內抽出部分基本個體。分層集體抽樣將母體內之集體予以分層後再由各層抽取樣本。三、各種抽樣方法之適用時機、步驟及估計量(一)影響抽樣調查結果準確度的因素為使抽樣估計值能達到估計全事物的目的需考慮影響其準確的各種因素：原始資料的變異程度樣本數的大小抽樣方法分層抽樣法抽樣的不同(二)估計值準確度構成的條件不偏性(unbiasedness)有效性(efficiency)充分性(sufficiency)一致性(consistency)不偏性(unbiasedness)定義其中表示期望值。本定義即說明統計量的期望值等於參數這種性質叫做不偏性。舉例來說假設某母體大小為且母體平均為今從母體內抽取出一組樣本求得平均為若則稱為的不偏估計值。有效性(efficiency)定