各种抽样方法之选择、步骤及优劣比较.docx

各種抽樣方法之選擇、步驟及優劣比較
一、簡介
調查之目的即在蒐集資料，由資料中獲得訊息，以對未知狀況或現象，加以瞭解，提供決策參據。調查方式可採普查或抽樣調查。普查：即對欲研究對象(母體)中每一份子均加以調查。抽樣調查：由所欲研究對象(母體)中抽取一部分份子(樣本)，加以調查蒐集資料。
普查之優缺點與必要性：
普查優點：
(1)包羅母體中每一份子，最能陳示母體狀況。
(2)可做各細分特性之統計分析。
(3)不致產生抽樣誤差。
普查缺點：
(1)耗費大量人力，物力，財力。
(2)整理時間過長，統計結果常有過期之憾。
(3)調查問卷不易深入。
(4)易導致非抽樣誤差。
普查必要性：
(1)基本國勢之陳示。
(2)各種抽樣調查之母體。
(3)細分特性之陳示。
(4)各種抽樣調查估計之權數。
抽樣調查：
抽樣調查係自調查對象之母體中抽取一部份個體，加以觀察，然後再推估母體之現象。抽樣調查成為科學的調查方法，乃是由於推測統計理論的發展，加上近年來統計的重要性倍增，依據調查資料與現存事實進行之交叉分析結果頗獲各方關心，主要原因須歸功於統計在經濟發展中所發揮的功能，所以統計學中的抽樣調查不僅是一門學問，業已成為研究社會問題與經濟現象的主要工具之一。

抽樣之基本觀念
抽樣不過是一個方法、手段、其最終目標仍在推論。
對於各種抽樣方法，建立直覺的瞭解，以及探求其優點及限制。
注意各種抽樣方法之觀念及使用時機。
不要見樹而不見林。(注意樣本之代表性)

抽樣之基本原則
所抽樣本能以代表母體。(代表性)
以樣本訊息估計母體之特性，要儘可能精確，並且可測度其可信度(精確性)。
取樣成本要儘量少。(成本低)
配合不同之母體狀況及行政限制下，採取適宜方法(即考量實務問題)。亦即如何達到快速、準確、具代表性而又能配合實務。(可行性)
抽樣的步驟
建立母體→分析母體決定
抽樣方法→選定
估計量→估計量的
變異數→信賴區間決定
樣本大小→樣本抽出方式→樣本與母體差異分析
抽樣調查優點
抽樣調查可節省人力與財力。
抽查可縮短調查與整理時間。
抽查所抽出之樣本可做更詳細之調查。
抽查可迅速獲得調查結果。
可配合研究特性與機動性之行政措施。
本章的概述最主要目的是作為導讀之用，期望讀者在念完本章節後對抽樣調查有些許初步的認識與興趣，並在往後各章內容中均有非常詳細的介紹。現在，就讓我們一同進入抽樣調查的世界裡，一探抽調的神奇之美。

二、抽樣方法之分類
抽樣方法分類：可粗分為非機率抽樣與機率抽樣。
(一)非機率抽樣：亦即樣本不按照其機率予以抽出，而是由抽樣者之主觀抽出或自願樣本。
優點：在某些調查時，有其必要性。
缺點：(1)難以評斷樣本之代表性。
(2)無法估計精確度。
(3)樣本偏差往往較大。
非機率抽樣之種類：
便利樣本(偶然樣本)
事先不預定樣本，碰到即問或自動回答者。如街頭訪問或主動打電話回答問題者。缺點：注意樣本之偏激性及兩極化。
立意樣本(判斷樣本)
由抽樣者立意抽取之樣本。如民間代表、意見領袖、學者、專家或代表性之樣本。
滾式樣本(輻射樣本)
利用樣本尋找樣本，亦即利用樣本之滾雪球方式或輻射力抽取樣本。如都市中之原住民抽樣。使用時機：可用於當樣本不易取得時，或針對特殊族群之調查。
配額樣本：
按母體某些特性予以配置樣本，但取樣時卻由調查員任意抽取。非機率抽樣有時雖然可予使用，惟在其結果之引用上，要特別注意，亦即其結果之參考性大於其實際之代表性。

(二)機率抽樣：抽取之樣本是按照樣本之機率隨機抽出。
優點：
樣本較具代表性。
可計算估計之精確度。
可隨不同之抽樣設計採取不同之抽樣方法。
隨之不同之抽樣方法，採取相互配合之估計方法。
機率抽樣之種類：
簡單隨機抽樣
不對母體加以任何修飾或分割，而使每一樣本均有相同之被抽中機率。
分層隨機抽樣
將母體按照某些特性，分成數個不重疊的組群，這些組群即稱為層，而再由各層分別抽取樣本。
系統抽樣
將母體之元素按順序編號後，有系統的每隔一定間隔抽取一個樣本之方法。
集體抽樣
將母體中相鄰近之個體排成為一集體，而以集體為抽樣單位，即每一抽樣單位為一集體之抽樣單位。
兩段集體抽樣
首先抽出一些樣本集體，再由樣本集體內抽出部分基本個體。
分層集體抽樣
將母體內之集體予以分層後，再由各層抽取樣本。

三、各種抽樣方法之適用時機、步驟及估計量
(一)影響抽樣調查結果準確度的因素
為使抽樣估計值能達到估計全事物的目的，需考慮影響其準確的各種因素：
原始資料的變異程度
樣本數的大小
抽樣方法
分層抽樣法抽樣的不同

(二)估計值準確度構成的條件
不偏性(unbiasedness)
有效性(efficiency)
充分性(sufficiency)
一致性(consistency)

不偏性(unbiasedness)
定義，其中