硕士论文-针对低质量虹膜图像的配准方法研究.pdf
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硕士论文-针对低质量虹膜图像的配准方法研究.pdf
东北师范大学硕士学位论文针对低质量虹膜图像的配准方法研究姓名:李明杰申请学位级别:硕士专业:计算机软件与理论指导教师:孔俊20090501摘要学图像处理、智能机器人、智能制造业、军事应用等领域并取得了大量的研究成果。别率稳定性且不易伪造或被盗这是其他生物特征所不能比拟的。实验证明虹膜的高识别率是建立在高质量的虹膜图像上的而低质量的虹膜绫唤廾ê脱垌诘病⒑右度的扇形区域做为研究对象很显然这
针对掌纹图像的配准与融合方法研究的开题报告.docx
针对掌纹图像的配准与融合方法研究的开题报告一、研究背景及意义掌纹是人体皮肤上的一种独特的生物特征,具有唯一性、不可伪造性和稳定性。因此,在刑侦领域、个体识别、身份认证等方面有广泛的应用价值。但是,由于个体之间掌纹图像的差异较大,因此在掌纹识别中必须解决图像配准和融合的问题。目前,掌纹图像的配准和融合方法主要包括基于特征点的方法、基于区域的方法和基于深度学习的方法。然而,由于掌纹图像的灰度、亮度和噪声等方面的差异,传统的图像配准和融合方法难以满足实际需求。因此,如何更加有效地配准和融合掌纹图像,成为了当前研
图像配准方法研究.docx
图像配准方法研究引言图像配准是计算机视觉领域常见的问题,其主要目的是为了将具有相似性质的多幅图像在坐标系上进行对齐,并形成一张更加完整、清晰的图像。图像配准方法的研究在医学图像处理、卫星遥感、机器视觉等领域都有广泛的应用。本文将从图像配准方法的定义、常见配准算法、配准精度以及发展趋势这几方面进行详细探讨,以期为相关领域的研究者提供一定的参考价值。定义图像配准是指将两幅或多幅图像进行变换,使其空间位置重合的过程。从算法角度来看,常见的图像配准算法可以分为区域匹配法、特征匹配法和基于深度学习的方法等。常见算法
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中文摘要摘要虹膜识别作为重要的生物特征识别因其具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点而引起了广泛的关注并且取得了相应的成果。然而在识别速度和准确率方面很难做到两全其美而虹膜图像质量评估的出现则使解决此瓶颈问题成为可能。本文通过对虹膜图像质量要求的研究提出了一种虹膜图像质量评估算法该算法包含虹膜图像清晰度、虹膜可见度两个指标。为了提高自动虹膜识别系统中图
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本公开是关于图像配准方法,包括:通过采集设备在n个位姿下进行拍摄,得到n张X光图像;确定n张X光图像中每张X光图像,分别相对于n张X光图像中参考图像的n个空间关系;根据待定转换关系和n个空间关系,确定n个中间转换关系;通过n个中间转换关系分别对CT图像进行转换以得到n张DRR;确定n张DRR与n张X光图像的目标相似性函数;通过优化算法调整待定转换关系,直至目标相似性函数达到最大值;输出调整后的待定转换关系。根据本公开,相对于相关技术中的配准方式,无创,并且将n个空间关系作为约束条件,有利于确保输出的待定转