【硕士论文】虹膜图像质量评估方法的研究.pdf

中文摘要摘要虹膜识别作为重要的生物特征识别因其具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点而引起了广泛的关注并且取得了相应的成果。然而在识别速度和准确率方面很难做到两全其美而虹膜图像质量评估的出现则使解决此瓶颈问题成为可能。本文通过对虹膜图像质量要求的研究提出了一种虹膜图像质量评估算法该算法包含虹膜图像清晰度、虹膜可见度两个指标。为了提高自动虹膜识别系统中图像筛选的速度将上述两个指标综合为“虹膜图像综合质量评估’’指标。与此同时本文还对虹膜定位算法进行了改进提高了定位的准确性。在虹膜图像清晰度上根据图像在灰度值上的特性提出运用“拉普拉斯邻域微分阕雍鸵环椒ㄊ凳钡嘏卸鲜淙胪枷竦那逦龋绻怀跖形D：耐像则进一步通过改进的基于拉普拉斯锐化与快速傅立叶变换嘟岷系算法来分析图像产生模糊的原因。在虹膜可见度上是用虹膜比重因子和瞳孔缩放因子的乘积来表示。其中虹膜比重因子是先根据图像的灰度特征获取虹膜像素点的个数从而得出该区域上的虹膜比重因子；瞳孔缩放因子是运用虹膜图像定位结果通过几何方法来计算。在虹膜图像综合质量评估上其定义为：哆。其中和分别为虹膜图像清晰度和虹膜可见度质量评估因子7┮蜃拥娜ㄖ担g垡子的权值。副昴芄缓芎玫靥逑趾缒ね枷裰柿客琎琎谋浠叵担⑶壹扑简单易于实现。本论文提出的算法和思路丰富了虹膜识别技术的研究并且能提高识别的准确率具有一定的理论和实践意义但算法仍存在一些缺陷热纾汉缒ね枷竦质量评估都是在定位处理之后进行无疑与后期的虹膜识别工作重复杞进一步研究和改进。中文摘要关键词：虹膜识别；虹膜图像预处理；虹膜图像质量评估；虹膜定位英文摘要琣瓾胹．簍．