QC七大手法品质教育训练课程--gexinjiaoyu.ppt

品質教育訓練課程QC七大手法何謂QC七大手法?QC七大手法有哪些?QC七大手法有哪些?QC七大手法?跟我有關係嗎?QC七大手法與PDCA正確數據=事實查檢表：在收集數據時一種簡單的表格將其有關項目和預定搜集的數據依其使用目的以很簡單的符號填註而容易彙集整理用以了解現狀、做分析或做核對點檢使用這種設計出來的表格稱之為查檢表。查檢表的實例…查檢表的目的查檢表的種類查檢表就在你的日常工作中…(二)直方圖-Histogram直方圖與我們…常見的直方圖型態(1/4)左絕壁型(右絕壁型)說明:直方圖之平均值位在極左方次數在左半部急高而右半部急落。解析:當把規格以下之數據完全剔除時就會出現此種情形。雙峰型說明:分佈在中央的次數比較少且在左右各有一座山。解析:平均值相異約兩類數據分佈混合在一超時即會出現這種情形離島型說明:在直方圖的左端或右端出現分離的小島解析:不同狀況的數據混在一起或發生異常時直方圖就在你的日常工作中…(三)散佈圖–ScatterDiagram散佈圖實例散佈圖的製作散佈圖之點記的分佈狀態和兩特性值之相關關係有下列三種:1.正相關:當其中一方的特性值愈大另一方的數值也有增加的傾向時散佈圖會呈向右上方走向代表此兩特性值為正相關。2.負相關:當其中一方的特性值愈大另一方的數值卻愈小時散佈圖會呈現向右下方走向代表此兩特性值為負相關。3.無相關:兩個特性值互相不受對方影響時散佈圖幾乎似圓形代表兩者不相干。檢討異常值此外要瀏覽散佈圖整體檢視是否有異常值存在。在距離多數點記之外的地方若出現點記的話．先調查此數據之來源．一旦確定是因為異常之原因所造成之異常值的話便可將此點去除。若從圖上無法判別其是否為異常值時切不可任意下結論必須追究此點和其它點偏離之原因．在確定其原因後才能判斷其是否為異常值。1.調查兩特性值之間是否相關:可經由視覺直接解析判斷其相關性。2.可判斷異常值之存在:異常值多半因為作業失誤、測量失誤、轉記失誤等而發生的在製作散佈圖時這些異常值常會偏離其它值甚多很容易察覺出來。3.應用於問題解決步驟中:當找出了某現象所發生的原因後便可利用散佈圖來驗證其是否為具有重大影響力之要因。(即用以判斷要因影響特性之程度:正相關?負相關?無相關?)如果是這樣呢?(四)柏拉圖–ParetoDiagram講古篇…為何叫柏拉圖–ParetoChart柏拉圖為十九世紀義大利經濟學家柏拉圖(V.Pareto)調查國民所得分配時發現少部分的人占有大部份財富。80/20法則:80%的問題集中於20%的項目中故控制20%的項目即可解決80%的問題。1.有助於了解那一個項目是最重要問題。2.一眼就能明白事情的重要順序。3.知道那一項目在整體中所占的比例程度。4.可以預測減少某一項目就能期待整體獲得多少效果。製作一個好的柏拉圖使用MSExcel製作柏拉圖1使用MSExcel製作柏拉圖2使用MSExcel製作柏拉圖5使用MSExcel製作柏拉圖6使用MSExcel製作柏拉圖7-1使用MSExcel製作柏拉圖7-2使用MSExcel製作柏拉圖8使用MSExcel製作柏拉圖9使用MSExcel製作柏拉圖10製程:DIPA線製圖人:小A日期:WW30好的柏拉圖要件(五)管制圖–ControlChart管制圖??管制圖觀念–基本篇管制圖觀念–進階篇樣本變異數與樣本標準差變異數、標準差以及全距R管制圖觀念–高手篇管制圖的目的依數據性質來分類:計量值管制圖(ControlChartsforVariables)數據由量具實際量測而得數值為連續性!的Chart計數值管制圖(ControlChartsforAttributes)數據由單位計數而得數值為離散性!的CChart(ex:c一單位時間內的缺點數)管制圖的應用(六)特性要因圖-CharacteristicDiagram特性-Characteristic如何做一個好的魚骨圖你的邏輯思考正確嗎?一隻好魚(七)層別法–Stratification層別法的步驟(1/2)區分項目時間年、季、月、日、上下午、作業時間別等．組織工廠、部門、組等原料製造商、供應商、產地．性質、形狀、批量、成份、尺寸等環境/氣候溫度、濕度、壓力、風向、噪音、光度等設備