基于数据挖掘的电信客户流失分析研究.pdf

河北工业大学硕士学位论文基于数据挖掘的电信客户流失分析研究姓名：李茹申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：沈西挺20091101河北工业大学硕士学位论文基于数据挖掘的电信客户流失分析研究摘要文章主要研究了基于数据挖掘算法在电信行业中的客户流失问题。如何更准确的利用海量数据通过挖掘算法建立客户流失预测模型是该课题的关键。即根据流失客户和非流失的客户性质和消费行为通过数据挖掘技术在海量的历史数据中实施挖掘分析搭建客户流失预测模型分析出哪些用户的流失概率最大并根据流失客户的消费行为及客户流失的其他相关因素给市场营销提供决策支持。文章采用理论研究和实证研究相结合的方法以某移动分公司的客户数据为基础构建了基于决策树和神经网络的D-N混合模型。详细阐述了包括属性、数据的准备、模型的构建以及模型的评价和应用的整个过程。文章采用数值化指标和图形化指标对模型进行评估使评估更加客观研究结果表明混合模型在预测精度和命中率方面都有所改善从整体性能来看也要优于该公司现有的客户流失分析方法。文章利用D-N混合模型的结果在分析该移动分公司在网用户未来一个月的流失概率的基础上探讨了流失概率高的客户月消费额、在网时长、性别、通话次数等属性总结了客户流失的原因并提出了相应的客户挽留措施。最后对所做的主要研究工作进行了总结并针对以后的研究内容提出了方向和思路。关键词：客户流失数据挖掘决策树神经网络i基于数据挖掘的电信客户流失分析研究THEANALYSISANDSTUDYOFCUSTOMERCHURNBASEDONDATAMININGTECHNOLOGYINTHETELECOMMUNICATIONINDUSTRYABSTRACTMajorresearchinthispaperistheproblemofcustomerchurnbasedondataminingtechnologyinthetelecommunicationindustry.Thekeyissueishowtomakegooduseofalargenumberofdatathroughdataminingtechnologytobuildcustomerchurnmodel.Namelyaccordingtotheconsumptionbehaviorsandnaturesofcustomerswhoarelostornotlostthroughdataminingtechnologytoanalyseandbuildthecustomerchurnpredictionmodel.Ananalysisofcustomerswhohavethegreatestprobabilitytoloseandaccordingtothelossofcustomerbehaviorsandotherrelatedfactorstoprovidedecisionsupportformarket.Inthispaperatheoreticalresearchandempiricalstudymethodisused.Basedonamobilebranch’scustomerdatathispaperbuildsD-Nhybridmodelincludingadetailedexplanationofthewholeprocesssuchasattributeschoosingdatapreparationconstructionofthemodelandmodelevaluationandapplicatio