利用数据挖掘实现电信行业客户流失预警1.pdf

饪旦大学客户流失预警利用数据挖掘实现电信行业硕士学位论文完成日妇：ㄒ笛软件学院软件工程潘志强周水庚年日院系；姓业：名：指导教师：专；学校代码学号摘要关键词：麓着中国加入盯Ъ驶氖谐』肪骋G篦竽诘墓诘缧旁擞F笠翟诰┕芾上向国外先进的电信运营企业看齐以迎接电信运营业的国际亿竞争。电信企韭的经营模式和服务体系斧以客户的价值取囱帮消费心理为导囱真正体现“创造需求”、“导消费”的现代客户服务意识与瑾念。同时随着电信市场日趋饱和成功挽留一个郯将离网的客户比重新发展一个客户可节约大量成本。如稍げ釰嬲些客户在不久的将来就是葶』躅数据挖掘技术。数摄挖掘技术是目前数据仓摩领域最强大的数据分析手段。它的分析方法是糯用己知的数据透过建立数学模型的方法找出黪含豹渡务规则在摄本谍题的目的就是研究数掘挖掘的实现技术并将此技术运用于电信行业客户流率。本课蘧研究的第一个成果是结台行业特征提出直方豳——自然划分数据离散法及失模型．过论了将流失摸型运用于企业客户数据库中为每一个客户生成一个流失倾挖掘技术能够改交以往电话金鼗在成功获得雾户以后无法监控客户的流失、无法实现客户关怀的现状把基于科学决策的窖户关系管理引入到电倍运营企业的市场营销和数据挖掘、判定树客户流失、电信运嚣可能会从运营的闷络中流失从而最丈程度地降低客户的流失率呢Ｓ玫姆椒ㄖ多的行业己经具有成功的应用。在电信行业的应用领域主要有客户关系管理客户欺诈分析客户流失分析客户消费模式分析市场推广分辑。失预警系统中。本文首先介绍了数据挖掘的基础理睑；其次介绍如何通过判定树归纳分类缓蠼萃诰蚣际踉擞糜诘缧判幸悼突Я魇гぞ昧魇Ｐ途辈饪突Я魇其实现方法；其次是通过逐步完善的数据挖掘建模过程建立较为准确辨电信客户流向记分。提供分值高于某个特定值的客户群体为市场营销人员预留足够的时闻制定可行的客户挽露方寨降低企业由于客户流失造成的损失。基于严格数学计算的数据客户服务工作中。利甩箍糍挖掘安税情行业突Я髯吖寺笫∧耩援船—剃『数据挖掘霍瑰酷沸幸凳突蓐期限珹瑃．瓻Ⅲ籺。第彻交喟．．型榍邓宽蜜泽硝叫┎椤瓯ほ账第一章引言本文主要工瑊前言委妻来趱多。澈增的数据鹜后路藏着许多重要的信息我们希望始够对其进行更高层次的提取辅助商业决策的关键性数据。简而言之数耀挖掘其实是～娄深屡次舱数据分扳其中真芷有价毽的信患龆缎少因此从大量的数掘中经过深层分析获得有利于商业运作、提高竞争力的信息就像从矿硒中淘食一样数据挖掘也因扰雨得名。因此数据挖掘可以描述为：按企业既定的业务目标对大量的企业数据进行探索和分析揭示隐藏的、未知的或验证己知的规律性并进一步将其模型化麴先进有效的方肌随着电信市场竞争豌推进客户选择电信产品及服务的余地越来越大电信企业被动式服务体系己无法满足客户∞需要彝Χ跃赫允值奶粽健Ｍ庇勺蛹鄹褚婀堋异化的竞争优势。嚣此为了在新的市场形势下能够培育和毫造出新的莲拜化竞争优势电信企业斑阻客户为中心深入地饪突А⑷誰导客户、捆绑客户使稳定忠诚的客户群体成为企业新的竞争力．模型运用于预测客户行为的方法。主要究成以下几方面工作：岷现狈饺白匀还梅址侄瘟街掷胧椒ǎ岢鍪萃诰蛟ご斫锥瘟的直方盈——盎然划分分段离散法及其实现方式。通过业务问磁定义数据选择·随着数据库技术的迅速发展以及数据瘁管理系统的广泛应闻入稍积累的数据越分析以便更好地利用这些数据数据挖掘是一种新的商韭信息处理技术。其主要特点是对商业数据瘁中的丈量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理从中方法。数据分橱本身已经有很多年的历史只不过在过去数据收集和分析的目的是用于科学研究且由于当时计算髓力的敝制对大数据曼进行分辑的复杂数搀分析方法受到缀大艘制。现在出于各行业业务自动亿的实现商韭领域产生了大量静业务数据这些数据不再是为了分析的A绞占模饕J俏I桃稻霾咛峁┱嬲屑壑的傧息进砸获得利润。但所有企业面酶ǜ龉餐冲资牵浩笄词萘糠浅４螅之间对客户的争夺也越来越激烈。面对日益激烈的市场竞争环境电信企业的传统的、网络和业务同质化等因素备电信企业难双在彼此之阚拉开产品的差距无法形成差本文在深入研究数据仓库及数据挽摇技术的基础上建立客户漶失摸型并提出将芯咳绾瓮ü卸ㄊ鞴槟煞掷唷Ｔ擞糜诹魇Э突Ы！蒋娌竽．建立移动通信企业客户流失预测的背景及目的国内外现有客户关系管理系统方樯数据