端到端业务优化.ppt

端到端业务感知分析与优化业务感知分析的重要性什么是PS用户体验？“显微镜”下的PS业务PS业务感知评估的方法端到端业务质量评估体系端到端业务质量评估体系基于业务质量的分析评估分析方法分析样本问题小区主要集中在两个RNC地理位置相连均在关外涉及基站326个其中246个基站问题小区数多于3个占比75%。可见问题小区集中在部分基站99个基站存在忙时平均CE利用率超过60%的情况且这99个基站都在问题集中的246个基站列表中频点分布深圳业务分层f1承载语音因此1Mbps低小区占比达41%这一部分小区速率偏低基本属于正常其余59%的问题小区应重点关注数据速率差时刻无明显时间集中度数据有效小区703个过滤掉业务量过低小区业务量过低定义：一小时内RAB连接数不足30次或一小时内下行数据业务不足20MB空口速率分析703个数据可用的问题小区中分析小区一周中用户空口速率最差的一个小时用户空口速率低于1M的小区有644个占比91.4%。问题原因总体分析RLC层重传率问题突出2ms调度未起作用问题逐级分解分析深圳全网的RLC重传率非常高根据网优平台的数据深圳RLC重传率高于3%的小区占比超过90%。深圳RLC重传率高于10%的小区占比达到28%。深圳的RLC重传率明显差于广州中兴其他业务区的速率分析2ms调度使用率极低任意提取一RNC专业网管数据发现所有小区UPA2ms调度比例均不超过3%。且95%的小区2ms调度比例为0。业务维度分析网络质量与业务质量矛盾问题定位深圳问题分析深圳问题分析深圳问题分析影响PS业务感知的核心因素影响PS业务感知的核心因素中兴公司的改进方案在针对阿里淘宝业务的分析过程中发现阿里的端到端业务优秀率明显低于全国平均水平优化过程主要经历了云端优化和管道优化2个阶段。云端优化：阿里的网内流量占比由60%提升至95%端到端业务优秀率由50%提升至60%。管道优化：发现部分主设备厂家的2ms调度效率偏低设备版本升级后端到端优秀率由60%提升至80%。主要互联网业务的质量提升业务感知分析与实时监控系统用户感知图形化同一城市不同时间的感知差异同一业务不同城市的感知差异