预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/4
2/4
3/4
4/4

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

(二)“水平高(低)、效果好(差)、重点突出(模糊)、能力强(弱)”等评语来评价教育教学中一些事物的质量然而这类评语本身却是一个模糊的概念它的外延是不分明的人们在头脑中鉴别这个模糊概念时并不需要也很难作绝对的肯定和否定。所以如果过分地追求精确反倒更模糊适当地模糊反而可以达到精确(或准确)的目的。难点在于评价指标的设计与量化过程的处理特别是量化问题如果量化方法不科学评价结果的可靠性就差。量化过程与评价者所给的分数多少带有一定的主观性所以被评者所得的分数高低不一定能完全准确。具有很大的“模糊性”故用模糊综合评价法来建立评价模型。评价指标体系应根据评价对象、科目和学校类别的不同而有所差异。四、模糊综合评价模型模糊综合评价方法的基本思想是:在确定评价因素、因子的评价等级标准和权值的基础上运用模糊集合变换原理以隶属度描述各因素及因子的模糊界线构造模糊评判矩阵通过多层的复合运算最终确定评价对象所属等级。设有n个评价等级m个一级评价指标(因素)每个一级指标又包含多个二级指标(因子)并用U、V、V等符号表示即:i等级论域U={uu…u}12n因素论域V={VV…V}12m因子论域V={vv…v}i12k由于U与V之间存在模糊关系R可表示为模糊矩阵形式:~rrr11121nrrrR21222nr=ijmn~rrrm1m2mn其中r表示第i个评价因素V对第j个等级的隶属度它依赖于V所包含的各个因子对ijii各等级的隶属度及各因子对因素的权重设V所包含的第p个因子对第q个等级的隶属度i为Si(p=12…k;q=12…n)第p个因子对该因素的权重Wi则pqpsisisi11121niiisisisirrrWWW22222n(1)i1i2in12ksisisi这样就确定了模糊关系矩阵。k1k2kn记一级评价因素的权重为:A=(AA…A)12m则综合评价结果为:B=AR=(bb…b)(2)~12n若b=max(bb…b)则评价对象属于第k类。k12n