燃煤电站锅炉飞灰含碳量预测模型研究.pdf
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山东大学硕士学位论文燃煤电站锅炉飞灰含碳量预测模型研究姓名:周新刚申请学位级别:硕士专业:热能工程指导教师:刘志超20060510摘要随着电力体制改革的深入进行各发电企业都在不断加大对燃煤锅炉的经济性、安全性和环保性的重视程度。飞灰含碳量作为燃煤锅炉的一项主要运行经济指标和技术指标不仅会直接影响锅炉的效率、静电除尘器的效率和飞灰的综合利用而且还会影响锅炉受热面的安全。为了
燃煤电站锅炉飞灰含碳量预测模型构建方法及系统.pdf
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基于小波SVM的电站锅炉飞灰含碳量预测电站锅炉飞灰含碳量预测在工业生产和环境保护中具有重要的意义。准确地预测飞灰含碳量可以帮助工厂合理调节煤燃烧参数,以达到最佳的能源利用效率和最小化污染物排放的目的。因此,在预测飞灰含碳量方面,越来越多的研究集中在将小波分析与支持向量机相结合的方法上。小波分析是一种非常适合处理非平稳信号的工具。而对于电站锅炉的运行过程,数据通常是非平稳的。而基于小波SVM的方法利用了小波变换的优点,通过对数据进行预处理,将其转换为一组小波系数,使得数据在小波分解后不仅保留了原始信号的主要
燃煤发电锅炉飞灰含碳量检测装置.pdf
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