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高速公路动态交通流Elman神经网络模型.pdf
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猫巷****奕声
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第卷第期交通运输工程学报年月文章编号高速公路动态交通流
2023-12-08
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高速公路的交通流模型.doc
评估各条高速路段最大流量在研究车辆沿高速路行驶时，我们需要研究高速路车辆流与那些因素有关从而建立一个高速公路交通流模型，这里我们根据高速路上车流的速度和单车道车流密度对其车流量进行估计。我们知道，一般高速公路单方向上分多个车道，设车道数为.这里我们假设各车道之间无差异，各自独立行车，不存在相互超车，越道情况。根据各变量的定义，可知（1）在实践中，可以经常看到：当道路的车辆增多时、车流密度增大，驾驶员被迫降低车速。当车流密度由大变小时，车速又会增加。这说明车速和密度之间有一定关系，并且车速随车流密度呈递减关
2024-08-30
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基于动态模糊神经网络的交通流预测的中期报告1.研究目标和背景交通流预测一直是交通领域研究的重要问题之一，对于城市交通管理、交通规划以及交通运输等方面具有重要意义。目前，随着智能交通系统的发展，交通流预测已经成为一种重要的智能化应用。然而，交通流预测的精度和稳定性仍然是一个需要解决的问题。目前，机器学习和深度学习技术在交通流预测中得到了广泛应用。但是，传统的神经网络模型存在着训练时间长、容易陷入局部极小值等问题。为了解决这些问题，本研究基于动态模糊神经网络（DynamicFuzzyNeuralNetwork
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滚步太海硕士学位论文基于神经网络的高速公路交通流预测学位授予单位许宏科教授分类号：导师姓名职称申请学位级别论文提交日期孙磊答辩委员会主席学位论文评阅人巨永锋杨晓东赵忠杰摘要交通流诱导系统是智能交通系统领域当中一项重要的研究内容而交通流量的预测问题则是交通流诱导系统的核心问题因此如何能够实时准确的预测交通流量成为诱导系统是否能够有效实现的关键问题。本文写作的目的在于将先进神经网络与交通科学中的交通工程学以及相关学科紧密结合起来。交通流是一个时变复杂的非线性系统对高速公路的交通流模型进行了
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2023-06-07
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