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向用户推荐音乐的方法和装置.pdf
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向用户推荐音乐的方法和装置.pdf
本发明实施例公开了一种向用户推荐音乐的方法和装置。该方法包括：根据用户的使用历史抓取用户的行为信息；对用户的行为信息进行统计分析，确定用户喜爱的音乐类型和/或歌手；在音乐电台中向用户推荐所述音乐类型的歌曲和/或所述歌手。本发明推荐方式不再单一，即不仅仅限于根据用户的收藏行为进行推荐，而是统计用户的所有行为信息进行推荐，提高了推荐的个性准确度，可以满足用户对个性化音乐电台的需求，提高了用户对音乐产品的使用体验。
2023-12-07
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音乐推荐方法和装置.pdf
本申请涉及一种音乐推荐方法和装置；所述方法包括：获取目标人群的图像信息；对所述图像信息进行处理，得到目标人群中多个人的人体特征信息；根据人体特征信息确定备选音乐，并按照预设方式推荐备选音乐。本申请的方法能够应用于存在众多目标用户的情况下，分别对多个用户进行图像识别，从而能够根据一群人的整体状态来推荐音乐，以节省时间、提高效率，解决了存在多个目标用户时难以准确推送音乐的问题。
2023-12-04
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音乐推荐方法和装置.pdf
本申请实施例涉及音乐推荐方法和装置，该方法包括：当用户登录音乐播放平台时，获取所述用户的社交平台的当前动态信息；根据所述当前动态信息，预测所述用户的当前心情；在用户心情和音乐偏好的关联数据库中，查找所述用户的当前心情对应的当前音乐偏好；将符合所述当前音乐偏好的音乐推荐给所述用户。由上可见，本申请提供的音乐推荐方法，实现了根据用户的心情，将符合用户当前音乐偏好的音乐推荐给用户，能够满足用户的个性化需求。
2023-12-06
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社交应用中推荐用户的方法和装置.pdf
本申请提出一种社交应用中推荐用户的方法和装置，其中，方法包括：获取客户端发送的登录请求，登录请求中包括客户端当前的位置及客户端的标识；根据客户端的标识，获取客户端所属第一用户的第一属性信息及对应的已推荐用户列表；根据第一属性信息、已推荐用户列表、当前的位置及当前的时间，确定客户端当前对应的待推荐用户列表。该方法实现了在社交应用启动后，再生成推荐信息，并且推荐信息是基于当前的位置信息和当前的时间信息生成的，相比离线生成推荐信息的方式，提高了推荐信息的时效性和准确性。
2023-12-04
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向目标用户展示目标对象序列的方法和装置.pdf
本说明书实施例提供一种向目标用户展示目标对象序列的方法和装置，方法包括：将各交互特征向量按照初始排序输入重排序模型，重排序模型包括编码器和解码器，编码器确定目标对象序列中各目标对象与所述第一目标对象的全局注意力，根据全局注意力将该第一目标对象编码为第一隐特征向量；确定目标对象序列中以第一目标对象为中心的部分目标对象与第一目标对象的局部注意力，根据局部注意力将该第一目标对象编码为第二隐特征向量；对第一隐特征向量和第二隐特征向量加权求和，得到综合隐特征向量；解码器根据各综合隐特征向量，确定各目标对象的重排序；
2023-05-25
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