音乐推荐方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109241336A(43)申请公布日2019.01.18(21)申请号201810972359.3(22)申请日2018.08.23(71)申请人珠海格力电器股份有限公司地址519070广东省珠海市前山金鸡西路(72)发明人周碧洋(74)专利代理机构北京细软智谷知识产权代理有限责任公司11471代理人赵芳(51)Int.Cl.G06F16/635(2019.01)G06K9/00(2006.01)权利要求书2页说明书9页附图1页(54)发明名称音乐推荐方法和装置(57)摘要本申请涉及一种音乐推荐方法和装置；所述方法包括：获取目标人群的图像信息；对所述图像信息进行处理，得到目标人群中多个人的人体特征信息；根据人体特征信息确定备选音乐，并按照预设方式推荐备选音乐。本申请的方法能够应用于存在众多目标用户的情况下，分别对多个用户进行图像识别，从而能够根据一群人的整体状态来推荐音乐，以节省时间、提高效率，解决了存在多个目标用户时难以准确推送音乐的问题。CN109241336ACN109241336A权利要求书1/2页1.一种音乐推荐方法，其特征在于，包括：获取目标人群的图像信息；对所述图像信息进行处理，得到目标人群中多个人的人体特征信息；根据人体特征信息确定备选音乐，并按照预设方式推荐备选音乐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体特征信息包括：情绪状态，和/或，年龄分布。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述人体特征信息包括情绪状态，则所述对所述图像信息进行处理，包括：对所述图像信息进行识别，提取出目标人群中每个人的人脸图像；采用人脸识别技术对人脸图像进行处理，识别出每一个人脸图像所对应的面部表情的类型；统计出不同类型的面部表情的数量，并根据统计结果确定目标人群的情绪状态。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据统计结果确定目标人群的情绪状态，包括：将出现次数最多的面部表情的类型作为目标人群的情绪状态；或，将不同类型的面部表情根据出现次数进行加权平均，给出量化的数值来表示目标人群的情绪状态。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述人体特征信息包括年龄分布，则所述对所述图像信息进行分析，包括：对所述图像信息进行识别，提取出目标人群中每个人的人脸图像；采用人脸识别技术对人脸图像进行处理，分析出每一个人脸图像所对应的年龄；根据分析结果统计出目标人群的年龄分布。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：获取目标人群所处环境的环境信息；对所述环境信息进行分析；根据分析结果和人体特征信息进行综合判断，确定备选音乐。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述环境信息包括：背景声音，和/或，环境光线。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，如果所述环境信息包括背景声音；则所述对所述环境信息进行分析，包括：从所述背景声音中提取目标人群发出的特征语音；采用语音识别技术对所述特征语音进行处理，分析特征语音的语义；根据语义判断目标人群所处的场合。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据分析结果和人体特征信息进行综合判断，包括：判断目标人群所处的场合与目标人群的情绪状态是否一致；如果一致，则根据目标人群的情绪状态推荐音乐。10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，如果所述环境信息包括环境光线，则所述对所述环境信息进行分析，包括：2CN109241336A权利要求书2/2页检测环境光线的亮度，并根据亮度确定目标人群所处的环境。11.根据权利要求1-5、7-10任一项所述的方法，其特征在于，所述根据人体特征信息确定备选音乐，包括：根据预设的映射关系，找到与所述人体特征信息对应的音乐；所述映射关系包括不同种类的音乐与不同类型的人体特征信息之间的对应关系。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括：采用机器学习技术对使用者的面部表情和收听的音乐进行学习，并根据学习结果动态调整所述映射关系。13.根据权利要求1-5、7-10任一项所述的方法，其特征在于，还包括：当接收到预设的语音输入时，执行与所述语音输入对应的指令。14.根据权利要求1-5、7-10任一项所述的方法，其特征在于，所述按照预设方式推荐备选音乐，包括：向音乐播放器发送播放指令，以使其播放指定的音乐；或者，将推荐的音乐的相关信息以图文方式仅显示，或者以语音方式输出。15.一种音乐推荐装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取目标人群的图像信息；处理模块，用于对所述图像信息进行处理，得到目标人群中多个人的人体特征信息；推荐模块，用于根据人体特征信息确定备选音乐，并按照预设方式推荐备选音乐。16.一种智能设备，其特征在于，包括：控制装置；所述控制