图像处理设备、图像处理方法、程序和存储介质.pdf

为了在用户执行细胞检查工作的同时使得辨别器能够进行学习来识别图像中的目标细胞的存在,图像特征值计算单元(18)提取细胞候选区域的图像的图像特征值。NRBC辨别单元(20)使用先前学习了的辨别器来基于细胞候选区域的图像的图像特征值识别目标细胞是否在细胞候选区域中示出。在识别出目标细胞在细胞候选区域中示出的情况下，辨别结果显示单元(26)显示细胞候选区域的图像。此外，在识别出目标细胞在细胞候选区域中示出的情况下,辨别器学习单元(34)基于关于目标细胞是否在细胞候选区域中示出的用户输入，来执行其中将细胞候选区域

2023-12-07

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图像处理系统、图像处理设备、程序、存储介质和图像处理方法.pdf

本发明的目的是使得用户能够仅通过参考拍摄图像中的细胞候选区域的图像来确定细胞候选区域内的对象是否是目标细胞。成像单元(12)以多个焦距拍摄包含目标细胞的样本。候选区域图像获取单元(22)在拍摄的每幅图像中获取作为可以示出目标细胞的候选区域的细胞候选区域的图像。用于显示视觉确认信息的单元(28)显示候选区域图像获取单元(22)获取的多幅图像。另外，用于显示视觉确认信息的单元(28)接收用户的与在细胞候选区域中是否示出目标细胞相关的确定的结果的输入。

2023-12-07

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图像处理装置、程序、存储介质和图像处理方法.pdf

本发明的目的是针对用于在通过捕获包含具有核的目标细胞的样本的图像获得的捕获图像中显示的区中示出的图像是目标细胞的图像的确定程度来提高计算精度。核备选区提取单元(10)从通过捕获包含具有核的目标细胞的样本的图像获得的捕获图像中提取对应于所述核的核备选区。可靠性计算单元(16)基于用于确定的区的图像的特征数量，针对基于核备选区确定的用于确定的多个区中的每一个，获取显示用于确定的区中示出的图像是目标细胞的图像的确定程度的可靠性。显示区设置单元(20)基于针对基于备选区确定的用于确定的各个区获取的可靠性，计算显示

2023-12-07

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图像处理设备、图像处理方法和存储介质.pdf

本公开涉及图像处理设备、图像处理方法和存储介质。第一解码器基于通过对处理目标图像执行卷积处理获得的特征图来获得包括目标识别对象的区域。接下来，第一解码器从特征图获得与所获得的包括目标识别对象的区域相对应的一部分的部分特征图。然后，第二解码器基于部分特征图获得与目标识别对象相对应的像素。这减少了神经网络中包括的解码器单元所需的计算量。

2023-07-25

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图像处理设备、图像处理方法和存储介质.pdf

本发明提供了图像处理设备、图像处理方法和存储介质。图像处理设备获得针对基于虚拟视点和三维虚拟空间的二维虚拟视点图像的附加信息的输入,将所输入的附加信息转换为布置在所述虚拟空间中的三维位置处的对象,并且将基于在所述三维位置处布置有所述对象的虚拟空间的所述虚拟视点图像显示在显示部件上。

2023-04-19

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