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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN105654943A(43)申请公布日2016.06.08(21)申请号201510702094.1(22)申请日2015.10.26(71)申请人乐视致新电子科技(天津)有限公司地址300467天津市滨海新区生态城动漫中路126号动漫大厦B1区二层201-427(72)发明人王育军(74)专利代理机构北京同达信恒知识产权代理有限公司11291代理人黄志华(51)Int.Cl.G10L15/02(2006.01)G10L15/14(2006.01)G10L15/26(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图3页(54)发明名称一种语音唤醒方法、装置及系统(57)摘要本发明实施例提供一种语音唤醒方法、装置及系统,方法为,对获取的当前输入语音进行语音特征提取;根据提取到的语音特征,按照预先构建的关键词检测模型,确定当前输入语音中是否存在指令词,关键词检测模型中的关键词至少包括预设的指令词;当当前输入语音中存在指令词时,唤醒语音识别器,并根据指令词执行相应操作。采用本发明实施例提供的方案,由于对输入语音检测出指令词后,直接唤醒语音识别器,根据指令词执行相应操作,不需要在检测到唤醒词后,唤醒语音识别器,再重新检测新的输入语音中是否存在指令词,节省了资源,并且对于用户而言,不需要每次先说唤醒词,再说指令词,提高了用户体验。CN105654943ACN105654943A权利要求书1/2页1.一种语音唤醒方法,其特征在于,包括:对获取的当前输入语音进行语音特征提取;根据提取到的语音特征,按照预先构建的关键词检测模型,确定所述当前输入语音中是否存在指令词,所述关键词检测模型中的关键词至少包括预设的指令词;当所述当前输入语音中存在指令词时,唤醒语音识别器,并根据指令词执行指令词指示的相应操作。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据指令词执行指令词指示的相应操作之前,还包括:获取对所述当前输入语音的语义与指令语义进行匹配的匹配成功消息,所述匹配成功消息为所述语音识别器对所述输入语音进行语义解析,得到所述当前输入语音的语义,并对所述当前输入语音的语义与设定的指令语义进行匹配成功后发送的。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,构建关键词检测模型,具体包括:针对语音中的每一个音素,在语料库中提取每个音素对应的声学参数样本,所述语料库是用于保存语音文本和所述语音文本对应的语音的;按照预设的训练算法,对每一个音素对应的声学参数样本进行训练,得到声学模型,所述声学模型为音素与对应的声学参数的对应关系;在发音词典中查找关键词对应的关键词音素,并将声学模型中关键词音素与对应的声学参数构建为关键词检测模型,所述发音词典是用于保存词组包括的音素的。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,构建关键词检测模型,具体包括:在发音词典中查找关键词对应的关键词音素,所述发音词典是用于保存词组包括的音素的;在语料库中提取所述关键词音素对应的声学参数样本,所述语料库是用于保存语音文本对应的语音的;按照预设的训练算法,对所述关键词音素对应的声学参数样本进行训练,得到关键词检测模型。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关键词检测模型为隐马尔科夫链模型;根据提取到的语音特征,按照预先构建的关键词检测模型,确定所述输入语音中是否存在指令词,具体包括:采用声学模型评估,对提取到的语音特征,在隐马尔科夫模型中的每一条隐马尔科夫链上进行指令词确认,得到该隐马尔科夫链的指令词确认分数;确认与所述指令词确认分数最高的隐马尔科夫链对应的词组是否为预设的指令词。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关键词检测模型中的关键词还包括预设的唤醒词;所述方法,还包括:当根据提取到的语音特征,按照预先构建的关键词检测模型,确定所述输入语音中存在唤醒词时,唤醒语音识别器。7.一种语音唤醒装置,其特征在于,包括:提取单元,用于对获取的当前输入语音进行语音特征提取;2CN105654943A权利要求书2/2页指令词确定单元,用于根据提取到的语音特征,按照预先构建的关键词检测模型,确定所述当前输入语音中是否存在指令词,所述关键词检测模型中的关键词至少包括预设的指令词;第一唤醒单元,用于当所述当前输入语音中存在指令词时,唤醒语音识别器,并根据指令词执行指令词指示的相应操作。8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:获取单元,用于获取对所述当前输入语音的语义与指令语义进行匹配的匹配成功消息,所述匹配成功消息为所述语音识别器对所述输入语音进行语义解析,得到所述当前输入语音的语义,并对所述当前输入语音的语义与设定的指令语义进行匹配成功后发送的。9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述指令词确定单