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本发明涉及一种语音识别唤醒方法及系统,其中方法包括以下步骤:对原始语音数据分帧加窗操作,以获取所述原始语音对应的语音帧,并提取所述语音帧的声学特征信息;将所述声学特征信息进行计算得到深度神经网络分类模型;录取现场语音数据,提取所述现场语音数据对应的声学特征信息,并将该所述现场语音数据对应的声学特征信息输入至所述深度神经网络分类模型,以得到后验概率信息;并将所述与预设定阈值比较,当所述置信度大于所述预设定阈值,唤醒语音录入设备。上述方法有效提升噪音场景下的唤醒性能;对原始数据进行语速、音高、音量等模拟,有效提升唤醒系统对不同说话人的适应性。