处理用户行为数据的方法和系统.pdf
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相关资料
处理用户行为数据的方法和系统.pdf
公开了获取用户行为数据,所述用户行为数据包括多个属性;根据预设维度读取用户行为数据的属性;当所述用户行为数据的属性与预设维度对应的标准规则不匹配时,将所述用户行为数据存储到数据库中,确定所述用户行为数据异常生成第一报警消息;当所述用户行为数据的属性与预设维度对应的标准规则匹配时,将所述用户行为数据进行统计,并将统计结果存储到数据库中;将所述统计结果与预设维度对应的标准集进行比较;以及根据所述比较结果生成第二报警消息。本发明通过对用户行为数据的正确性检查以及对正确用户行为数据的统计数据的检查,实时检测异常数
用户行为数据的处理方法和装置.pdf
公开了一种用户行为数据的处理方法,包括:获取用户行为数据,所述用户行为数据包含多个属性;根据属性类别获取结构化的用户行为数据;根据评估规则读取与所述评估规则对应的结构化的用户行为数据的属性;如果所述结构化的用户行为数据的属性与所述评估规则中的预设阈值匹配,则对所述用户行为数据的属性添加标识。本发明提供的用户行为数据的处理方法和系统,通过对用户行为数据做结构化处理,再采用规则引擎对结构化的用户行为数据做质量评估,可以处理大数据环境下的质量评估,提供系统的工作效率。
基于用户行为的数据处理方法和装置.pdf
本发明的实施方式提供了一种基于用户行为的数据处理方法。该方法包括:获取用户在至少一个指定区域内的停留时间;根据获取的在至少一个指定区域内的停留时间确定该用户对应的折扣参数。通过获取用户在各指定区域内的停留时间,根据在各个指定区域内的停留时间为用户提供不同的折扣参数,该方法可以应用于线下购物中,实现了在保证用户商品质量体验的前提下,提供有竞争力的商品价格,从而,为用户带来了更好的体验。此外,本发明的实施方式提供了一种基于用户行为的数据处理装置。
一种用户行为数据处理方法和装置.pdf
本发明公开了用户行为数据处理方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括接收用户行为日志,获取各行为类型数据和对应行为发生时间;基于时序信息的行为模型,构建用户样本数据;其中,基于时序信息的行为模型为各行为类型的数据与基于滑动窗口生成的预设第一时序数据的二维矩阵;通过预设的卷积神经网络对用户样本数据进行特征提取,以确定所述用户在未来预设时间段内产生目标行为类型数据,进而基于目标行为类型数据执行相应的业务程序。从而,本发明的实施方式能够解决现有用户行为数据捕捉不全面,数据处理效率低的问题。
一种用户行为数据处理方法和装置.pdf
本发明公开了用户行为数据处理方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括获取目标场景对应的平面图,对所述平面图中的过道区域进行标定划分,进而将目标场景中每个摄像设备的成像区域映射至划分后的平面图上,以生成摄像设备与划分区域的对应关系;基于每一个划分区域与其相邻的若干个划分区域,构建划分区域关联表;根据摄像设备与划分区域的对应关系,获取当前帧划分区域中的对象信息,以基于划分区域关联表得到所述对象信息的历史行为数据,进而形成所述对象信息的行为轨迹。从而,本发明的实施方式能够解决现有热力数据收集成