用户行为数据的处理方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN105868252A(43)申请公布日2016.08.17(21)申请号201510973743.1(22)申请日2015.12.22(71)申请人乐视网信息技术（北京）股份有限公司地址100089北京市海淀区学院南路68号19号楼六层6184号房间(72)发明人张甲超(74)专利代理机构北京成创同维知识产权代理有限公司11449代理人刘锋张靖琳(51)Int.Cl.G06F17/30(2006.01)权利要求书2页说明书5页附图2页(54)发明名称用户行为数据的处理方法和装置(57)摘要公开了一种用户行为数据的处理方法，包括：获取用户行为数据，所述用户行为数据包含多个属性；根据属性类别获取结构化的用户行为数据；根据评估规则读取与所述评估规则对应的结构化的用户行为数据的属性；如果所述结构化的用户行为数据的属性与所述评估规则中的预设阈值匹配，则对所述用户行为数据的属性添加标识。本发明提供的用户行为数据的处理方法和系统，通过对用户行为数据做结构化处理，再采用规则引擎对结构化的用户行为数据做质量评估，可以处理大数据环境下的质量评估，提供系统的工作效率。CN105868252ACN105868252A权利要求书1/2页1.一种用户行为数据的处理方法，包括：获取用户行为数据，所述用户行为数据包含多个属性；根据属性类别获取结构化的用户行为数据；根据评估规则读取与所述评估规则对应的结构化的用户行为数据的属性；如果所述结构化的用户行为数据的属性与所述评估规则中的预设阈值匹配，则对所述用户行为数据的属性添加标识。2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取用户行为数据包括：接收推送的用户行为数据；对所述用户行为数据进行解析以获得属性；根据现有数据补全所述用户行为数据的属性；以及将所述用户行为数据添加到数据库中。3.根据权利要求2所述的方法，其中，根据评估规则读取与所述评估规则对应的结构化的用户行为数据的属性包括：从数据库中取出与所述评估规则对应的结构化的用户行为数据；以及针对取出的与所述评估规则对应的结构化的用户行为数据读取属性。4.根据权利要求3所述的方法，其中，根据评估规则读取与所述评估规则对应的结构化的用户行为数据的属性还包括：获取规则列表，所述规则列表包含多个评估规则。5.根据权利要求4所述的方法，其中，如果所述结构化的用户行为数据的属性与所述评估规则中的预设阈值匹配，则对所述用户行为数据的属性添加标识包括：判断所述用户行为数据的属性是否匹配所述多个评估规则中的预设阈值；当所述结构化的用户行为数据的属性与所述多个评估规则中的预设阈值匹配，则对所述用户行为数据的属性添加标识。6.根据权利要求5所述的方法，其中，判断所述用户行为数据的属性是否匹配所述多个评估规则中的预设阈值包括：采用规则引擎，分别解析所述多个评估规则中的至少一些规则，对所述用户行为数据的属性进行计算，并且返回指示是否匹配的布尔值。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：根据添加标识后的所述结构化的用户行为数据获取数据质量评估结果；显示所述数据质量评估结果。8.一种用户行为数据的处理装置，包括：获取模块，用于获取用户行为数据，所述用户行为数据包含多个属性；数据结构化模块，用于根据属性类别获取结构化的用户行为数据；读取模块，用于根据评估规则读取与所述评估规则对应的结构化的用户行为数据的属性；以及质量评估模块，用于当所述结构化的用户行为数据的属性与所述评估规则中的预设阈值匹配，则对所述用户行为数据的属性添加标识。9.根据权利要求8的装置，其中，所述读取模块还包括：规则获取单元，用于获取规则列表，所述规则列表包含多个评估规则。2CN105868252A权利要求书2/2页10.根据权利要求8的装置，其中，所述质量评估模块包括：判断单元，用于判断所述与所述评估规则对应的结构化的用户行为数据的属性是否匹配所述多个评估规则中的预设阈值；标识单元，用于当所述结构化的用户行为数据的属性与所述评估规则中的预设阈值匹配，则对所述用户行为数据的属性添加标识。11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述判断单元包括：规则引擎，用于分别解析所述多个评估规则中的至少一些规则，对所述用户行为数据的属性进行计算，并且返回指示是否匹配的布尔值。12.根据权利要求8所述的装置，其中，所述质量评估模块还用于根据添加标识后的所述结构化的用户行为数据获取数据质量评估结果；所述装置还包括：显示模块，用于显示所述数据质量评估结果。3CN105868252A说明书1/5页用户行为数据的处理方法和装置技术领域[0001]本发明涉及计算机技术领域，具体地，涉及用户行为数据的处理方法和装置。背景技术[0002]在计算机处理能力不断发展、信息系统处