基于遗传算法的贝叶斯分类器及在CRM客户保持中的应用.pdf

学位论文基于遗传算法的贝叶斯分类器及在突保持中的应用分类号密级汪定伟教授东北大学系统工程研究所学科类别：论文提交日期：学位授予日期：年章畚拇鸨缭黄冢月日日答辩委员会主席：黄敏教授黄敏李彦平东北大学作者姓名：王海涛指导教师：申请学位级别：硕士工学学科专业名称：评阅人：系统工程年月年摘要基于遗传算法的贝叶斯分类器及在突П３种械挠τ随着经济全球化信息时代的来临金融行业的竞争环境发生了天翻地覆的变化。在西方发达国家中信用卡的普及、提前消费的观念被社会广泛所接受使得各大金融机构将目光放在了信用卡客户的借贷经营中。同时客户对市场的了解越来越深对信用卡提供商要求也越来越高。这些严峻的现状使得企业不得不将经营理念向“以客户为中心”转变。因此如何吸引并保持现有客户、培养和挖掘潜在客户己成为企业竞争的焦点良好客户关系的提升成为信息时代的致胜关键。客户保持是客户关系管理的一个重要组成部分精明的市场的经营策略是尽可能的保持与现有客户的长期合作关系。在金融行业中一个企业拥有上百万个客户在如此庞大的群体中实施客户保持策略的开销是难以想象的。因此对现有客户进行分类找出潜在的流失客户是客户保持得以实施的关键因素。然而客户的行为状态存在着很大的不确定性其出现和变化不能通过简单的物理规律加以确定。在金融行业的数据库系统中拥有大量客户信息和客户历史交易信息如何管理和分析大量庞杂的信息从中找出对企业管理决策有价值的信息则需要有先进的技术和工具的支持而数据挖掘等新兴技术的出现为数据分类问题提供了良好的支持。随着数据挖掘的兴起对数据分类问题的研究也越来越多其中贝叶斯分类器是解决不确定性分类问题的一个非常有效的工具。目前我国在金融行业的客户保持的研究与荫方还有很大差距随着我国经济的发展人民消费水平的提高和消费观念的更新信用卡的普及是必然的发展趋势随着中国加入澜绺鞔蠼鹑诨菇ǘ晕夜钠笠挡看蟮某寤鳎突П３策略可以提高我国企业的竞争力是在经济全球化的市场环境中得以生存的关键。因此本研究课题具有重要的理论与实际意义。本文首先分析了当今西方发达国家中金融行业中的背景针对金融业中客户保持的特点进行了大量的统计和分析使用遗传算法来构造贝叶斯分类器模型构造出的分类模型拥有较高的分类精度可以从大量的客户中准确地找出少数潜在流东北大学硕士学位论文摘要失的客户。本文研究的贝叶斯分类器构造算法己经作为核心模块嵌入在潜在流失窖户预测系统中在一家知名的目本企业中得以应用并获得了满意的结果。本文主要的研究目标是贝叶斯分类器网络结构的构造算法在对现有的构造算法的研究的基础上提出了基于遗传算法的贝叶斯网络分类器的新的构造算法在相同训练数据和评价数据下对该算法和现有的构造算法进行仿真结果证明基于遗传算法的贝叶斯分类器拥有更高的分类精度。同时在该算法的基础上开发了潜在流失客户预测系统并应用在实际之中。本论文的研究工作为数据挖掘中的不确定性分类问题提供了有效的问题描述与分析工具。关键词：遗传算法；贝叶斯网络；贝叶斯分类器：数据挖掘；机器学习：客户保持客户关系管理；借贷；金融东北大学硕士学位论文摘要东北大学硕士学位论文瑃甀瑃痓珹．—．’’．琣瓵。—琁琒．琧瑃痑甶瓵—珺．瑃．琤——甒瑃东北大学硕士学位论文琯．．瑆甋琣’．琣瓵—．—瓸瓵篏珺琧学位论文作者签名：毛涵跨毛竭芮学位论文版权使用授权书独创声明签字日期：细鳞铡！蝗伽∥牟怕巢本人声明所里交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我～同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示诚挚的谢意。学