基于数据仓库的CRM研究与实现.pdf

上海海运学院硕士学位论文基于数据仓库的CRM研究与实现姓名：王志翔申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：杨丽萍20040101基于数据仓库的研究与实现摘要企业之间己开始从基于产品的竞争扩展到基于客户的竞争而且伴随着供应链管理的产生与发展供应链的不断延伸对最终客户管理的要求越来越细化越来越重要。客户信息正逐渐成为企业最重要的资源之一有效管理客户资源已成为企业的迫切需求客户关系管理由此应运而生。本文基于数据仓库技术构建系统的课题为背景详细讨论了构建保险行业应用系统所采用的技术、开发步骤、技术难点和实现方法。客户关系管理在保险行业应用越来越广泛同时保险行业也利用数据仓库技术提高信息化水平通过数据仓库来管理和运用好自己的数据建立决策支持系统从而增强企业的竞争力。保险行业的原始业务数据频繁变更对数据仓库的性能提出了很高的要求因此在实现保险行业基于数据仓库的客户关系管理系统过程中有很多的困难。本文首先概要介绍了的产生背景、系统组成、发展现状、保险业发展对的应用需求及作者在项目中所做的工作。其次论文介绍了客户关系管理、数据仓库和联机分析处理的概念与特点然后重点介绍了构建工的各个组成部分和其构建技术。本论文以数据仓库和数据库为主要升发平台以为主要的数据展示工具以中宏保险的为数据源结合中宏保险现有的系统围绕工的主要技术问题进行了探讨和研究。的工作量在数据仓库系统构建过程中占相当的一部分因此本文用较大的篇幅介绍了的实现过程同时还提出了一种利用关联规则进行保险合同核保的方法首先通过机器学习的方法得到关联规则的置信度和支持度再在一定的支持度下利用置信度来检验保险合同的风险也就是从过去的赔付数据中寻找出规律并将其作为新单的核保指导。另外本文还结合系统构建过程介绍了本系统在数据仓库优化方面所作的一些尝试。客户数据质量的好坏直接影响到客户关系管理系统的成败因此本文介绍了一种常规的在数据仓库实现数据清洗的方法提出了一种利用相邻数据排序的方法来清洗重复客户数据的经典算法该算法通过预处理技术聚合相关数据通过减少数据匹配次数来改善重复数据监测清洗的性能但这个算法提供数据匹配方法是基于英文书写习惯的本文通过改进提出了一种基于中文缩写习惯的数据匹配算法。最后本文对经典清洗重复客户数据的算法提出了两点改进。采用增加一次窗口扫描而减少窗口宽度。采用多关键字匹配、相似性传递的扫描匹配。实践证明这两种改进算法在大样本下可以明显改进清洗重复客户数据的匹配效率大大减少匹配时间。这个算法不仅可以检测重复客户数据而且可应用于检测保险欺诈行为对于规避保险公司风险提高保险公司客户服务效率有很大的作用同时本算法也完全可以应用到银行信贷等其他领域。【关键字】数据仓库相邻数据排序基于数据仓库的研究与实现