基于情绪识别的信息推荐方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN105956059A(43)申请公布日2016.09.21(21)申请号201610269632.7(22)申请日2016.04.27(71)申请人乐视控股（北京）有限公司地址100025北京市朝阳区姚家园路105号3号楼10层1102申请人乐视移动智能信息技术（北京）有限公司(72)发明人李冉(74)专利代理机构北京同达信恒知识产权代理有限公司11291代理人黄志华(51)Int.Cl.G06F17/30(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图4页(54)发明名称基于情绪识别的信息推荐方法和装置(57)摘要本发明实施例提供一种基于情绪识别的信息推荐方法和装置，用以根据用户情绪为用户推荐多媒体内容，提高多媒体内容推荐的准确率，改善用户体验。所述基于情绪识别的信息推荐方法，包括：获取用户提供的图像；从所述图像中提取表征用户情绪的特征信息；根据提取的特征信息识别用户情绪类型；根据预设的用户情绪类型与信息类型之间的对应关系，向所述用户推荐信息类型与识别出的用户情绪类型对应的信息。CN105956059ACN105956059A权利要求书1/2页1.一种基于情绪识别的信息推荐方法，其特征在于，包括：获取用户提供的图像；从所述图像中提取表征用户情绪的特征信息；根据提取的特征信息识别用户情绪类型；根据预设的用户情绪类型与信息类型之间的对应关系，向所述用户推荐信息类型与识别出的用户情绪类型对应的信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述图像中提取表征用户情绪的特征信息，具体包括：检测用户面部在所述图像中的位置得到相应的位置信息；根据所述位置信息确定包含用户面部图像的局部图像；从所述局部图像中提取表征用户情绪的特征信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在从所述局部图像中提取表征用户情绪的特征信息之前，还包括：检测所述局部图像中的关键特征点；根据所述关键特征点对所述局部图像进行姿态矫正得到所述用户的正面面部图像；以及从所述局部图像中提取表征用户情绪的特征信息，具体包括：从所述正面面部图像中提取表征用户情绪的特征信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在从所述正面面部图像中提取表征用户情绪的特征信息之前，还包括：对所述局部图像进行归一化处理。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从所述正面面部图像中提取表征用户情绪的特征信息，具体包括：利用深度神经网络算法从所述正面面部图像中提取表征用户情绪的特征得到所述正面面部图像的特征向量；以及根据提取的特征信息识别用户情绪类型，具体包括：将得到的特征向量输入情绪分类器中得到对应的用户情绪类型，所述情绪分类器为通过样本训练得到的。6.一种基于情绪识别的信息推荐装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取用户提供的图像；提取单元，用于从所述图像中提取表征用户情绪的特征信息；情绪识别单元，用于根据提取的特征信息识别用户情绪类型；信息推荐单元，用于根据预设的用户情绪类型与信息类型之间的对应关系，向所述用户推荐信息类型与识别出的用户情绪类型对应的信息。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述提取单元，具体包括：第一检测子单元，用于检测用户面部在所述图像中的位置得到相应的位置信息；截取子单元，用于根据所述位置信息截取包含用户面部图像的局部图像；提取子单元，用于从所述局部图像中提取表征用户情绪的特征信息。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述提取单元，还包括第二检测子单元和2CN105956059A权利要求书2/2页姿态矫正子单元，其中：所述第二检测子单元，用于检测所述局部图像中的关键特征点；所述姿态矫正子单元，用于根据所述关键特征点对所述局部图像进行姿态矫正得到所述用户的正面面部图像；所述提取子单元，具体用于从所述正面面部图像中提取表征用户情绪的特征信息。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：图像处理单元，用于在所述提取子单元从所述正面面部图像中提取表征用户情绪的特征信息之前，对所述局部图像进行归一化处理。10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述提取子单元，具体用于利用深度神经网络算法从所述正面面部图像中提取表征用户情绪的特征得到所述正面面部图像的特征向量；所述情绪识别单元，具体用于将得到的特征向量输入情绪分类器中得到对应的用户情绪类型，所述情绪分类器为通过样本训练得到的。3CN105956059A说明书1/6页基于情绪识别的信息推荐方法和装置技术领域[0001]本发明实施例涉及终端应用技术领域，尤其涉及一种基于情绪识别的信息推荐方法和装置。背景技术[0002]随着移动通信技术的飞速发展和移动多媒体时代的到来，手机等移动终端作为人们必备的移动通信工具，已从简单的通话工具向