一种基于用户情绪识别的视频评价方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN105959737A(43)申请公布日2016.09.21(21)申请号201610509864.5H04N21/654(2011.01)(22)申请日2016.06.30H04N21/658(2011.01)(71)申请人乐视控股（北京）有限公司地址100025北京市朝阳区姚家园路105号3号楼10层1102申请人乐视网信息技术（北京）股份有限公司(72)发明人郭燕明(74)专利代理机构北京中誉威圣知识产权代理有限公司11279代理人王思超查芷琦(51)Int.Cl.H04N21/25(2011.01)H04N21/437(2011.01)H04N21/45(2011.01)权利要求书2页说明书8页附图7页(54)发明名称一种基于用户情绪识别的视频评价方法和装置(57)摘要本发明公开了一种基于用户情绪识别的视频评价方法和装置，其中，该方法包括：接收客户端发送的不同用户观看视频时的情绪数据，所述情绪数据包括多种情绪标识及对应的时间；根据所述情绪数据，获取在所述视频的每个预设时刻产生共鸣的情绪标识并计算相应的第一共鸣值；将所述产生共鸣的情绪标识、第一共鸣值及对应的时刻发送到所述客户端。本发明的方法和装置，能够主动获取用户对视频内容的间接评价，采用简单的设置即能够使得评价数据收集的广泛度得到明显提高，精细地统计了视频每个时刻的观众反馈情况，为其他用户提供了更为精准的参考数据，也可作为视频内容推荐的重要依据，同时为视频制作方也提供详细的用户情绪反馈信息。CN105959737ACN105959737A权利要求书1/2页1.一种基于用户情绪识别的视频评价方法，其特征在于，包括：接收客户端发送的不同用户观看视频时的情绪数据，所述情绪数据包括多种情绪标识及对应的时间；根据所述情绪数据，获取在所述视频的每个预设时刻产生共鸣的情绪标识并计算相应的第一共鸣值；将所述产生共鸣的情绪标识、第一共鸣值及对应的时刻发送到所述客户端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述预设时刻的个数和所述第一共鸣值，计算在所述视频的预设时段内的第二共鸣值；根据预设的反馈信息生成方法和所述第二共鸣值，生成所述视频的用户反馈信息。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：获取在所述视频的预设时段内产生共鸣次数最多的情绪标识，根据所述产生共鸣次数最多的情绪标识对所述视频进行类别划分。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述情绪数据，获取在所述视频的每个预设时刻产生共鸣的情绪标识并计算相应的第一共鸣值包括：计算在每个预设时刻，所述多种情绪标识在当前时刻的全部情绪标识中所占的比例；将同一时刻中最大比例对应的情绪标识作为当前时刻产生共鸣的情绪标识，并根据所述最大比例和预设的对应关系，生成每个预设时刻的第一共鸣值。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述情绪标识包括高兴、悲伤、惊讶、恐惧、愤怒、厌恶。6.一种基于用户情绪识别的视频评价方法，其特征在于，包括：实时采集不同用户观看视频时的表情动作，根据表情识别技术识别所述表情动作的多种情绪标识，将所述多种情绪标识和对应的时间作为情绪数据发送到服务器；自所述服务器接收所述服务器根据所述情绪数据获取的在所述视频的每个预设时刻产生共鸣的情绪标识、计算的第一共鸣值及对应的时刻。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：根据预设的输出规则输出所述产生共鸣的情绪标识、第一共鸣值及对应的时刻。8.一种基于用户情绪识别的视频评价装置，其特征在于，包括：情绪数据接收模块，用于接收客户端发送的不同用户观看视频时的情绪数据，所述情绪数据包括多种情绪标识及对应的时间；第一分值计算模块，用于根据所述情绪数据，获取在所述视频的每个预设时刻产生共鸣的情绪标识并计算相应的第一共鸣值；共鸣信息发送模块，用于将所述产生共鸣的情绪标识、第一共鸣值及对应的时刻发送到所述客户端。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：第二分值计算模块，用于根据所述预设时刻的个数和所述第一共鸣值，计算在所述视频的预设时段内的第二共鸣值；反馈信息生成模块，用于根据预设的反馈信息生成方法和所述第二共鸣值，生成所述视频的用户反馈信息。2CN105959737A权利要求书2/2页10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，还包括：视频类别划分模块，用于获取在所述视频的预设时段内产生共鸣次数最多的情绪标识，根据所述产生共鸣次数最多的情绪标识对所述视频进行类别划分。11.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述第一分值计算模块具体包括：比例计算子模块，用于计算在每个预设时刻，所述多种情绪标识在当前时刻的全部情绪标识中所占的比例；分值计算子模块