动态对象识别方法、装置及系统.pdf
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动态对象识别方法、装置及系统.pdf
一种动态对象识别方法、装置及系统,涉及视频图像处理领域,其中,所述方法包括:获取视频图像数据,视频图像数据包括至少一个待识别动态对象;提取至少一个待识别动态对象中各个待识别动态对象的特征;根据各个待识别动态对象的特征分别对各个待识别动态对象进行置信度评估;呈现置信度评估中置信度高于预设值的待识别动态对象的信息。从而,使得在获取得到包含待识别动态对象的视频图像数据后,利用其置信度可以甄别判断出该带识别动态对象是否为需要呈现的可疑对象数据,继而,实现了自动化地实现目标类型与状态信息的甄别判断。
对象识别方法、装置及系统.pdf
本发明提供了一种对象识别方法、装置及系统,涉及图像识别技术领域,该方法包括获取待识别对象的图像;通过临时库对待识别对象的图像进行识别,以确定待识别对象的身份;其中,临时库包含从总库提取出的符合预设约束条件的底库图像信息。本发明通过新增临时库,将总库中筛选出的符合条件的对象的底库图像信息存储于临时库中,利用图像存储量较小的临时库对待识别对象进行识别,能够有效提升识别准确率,便于直接确定待识别对象的身份。
对象属性的识别方法、装置及系统.pdf
本发明提供了一种对象属性的识别方法、装置及系统,涉及图像处理的技术领域,该方法包括:获取待处理的图像帧,其中,图像帧中包括待分析的目标对象;通过目标神经网络在图像帧中提取图像帧的全局特征信息,以及提取图像帧中待分析区域的局部特征信息,待分析区域中包括目标对象的局部区域;结合局部特征信息和全局特征信息,确定目标对象中局部区域的属性信息,本发明缓解了现有的属性识别技术中由于引入了大量的无用信息导致的局部相关属性识别精度较差的技术问题。
目标对象身份识别方法、装置和系统.pdf
本公开公开了一种目标对象身份识别方法、装置和系统,涉及物联网领域。该方法包括:获取物联网装置发送的电子标签值;获取图像采集装置发送的目标对象的图像信息;对目标对象的图像进行特征识别;判断电子标签值与目标对象的特征是否匹配;以及若电子标签值与目标对象的特征匹配,则根据电子标签值识别目标对象,否则,确定物联网装置与目标对象不匹配。本公开通过将物联网装置发送的信息与图像采集装置发送的信息进行比对,能够提高目标对象身份识别的准确性,能为保险理赔、质量溯源提供充足的查询判定依据。
对象识别方法、装置和电子系统.pdf
本发明提供了一种对象识别方法、装置和电子系统,获取包含目标对象的第一图像;如果第一图像中目标对象的可见部位不包含目标对象的全部部位,对该第一图像进行形变和填充处理,以使第一图像中包含的目标对象的可见部位在第一图像中的相对位置满足指定标准;再从处理后的第一图像中提取目标对象的对象特征,进而识别目标对象。该方式中,当图像中的目标对象的部位不完整时,对图像进行形变和填充处理,使目标对象中各个部位在图像中的相对位置与图像包含目标对象的完整部位时的相对位置相匹配,直接从处理后的图像中提取目标对象的对象特征,即可识别