一种确定穿戴式电子设备位置的方法和装置.pdf
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一种确定穿戴式电子设备位置的方法和装置.pdf
本发明实施例提供一种确定穿戴式电子设备位置的方法和装置。该方法获取智能终端的地理位置,所述智能终端为与穿戴式电子设备通信的智能终端;根据所述智能终端的地理位置,确定穿戴式电子设备的位置。通过本发明能够实现穿戴式电子设备所处位置的快速定位,方便用户寻找穿戴式电子设备。
一种可穿戴设备的位置信息确定方法、装置和系统.pdf
本发明实施例提供一种可穿戴设备的位置信息确定方法、装置和系统,用以解决现有技术中与移动终端配对的可穿戴设备丢失时,只能通过人为寻找,无法快速实现所述可穿戴设备的准确定位的缺陷。后台服务器接收第一移动终端发送的用于确定与所述第一移动终端配对的可穿戴设备的位置信息的第一请求消息后,向第二移动终端发送用于扫描所述可穿戴设备的第二请求消息,接收所述第二移动终端发送的针对所述可穿戴设备的扫描结果,基于所述扫描结果确定所述可穿戴设备的位置信息发送至所述第一移动终端,实现了可穿戴设备的快速定位,提高用户体验。
确定可穿戴设备的穿戴状态的方法和电子设备.pdf
本申请提供了一种确定可穿戴设备的穿戴状态的方法和电子设备,该方法包括:获取可穿戴设备的至少一个传感器在目标时段内生成的传感器数据;根据所述传感器数据的变化值确定所述可穿戴设备的穿戴状态。可穿戴设备通常包括一个或多个传感器,并能够基于该一个或多个传感器采集数据。当用户穿上可穿戴设备或者摘下可穿戴设备时,传感器所处的环境会发生较大的变化,从而导致传感器采集到的数据的值在短时间内发生较大的变化,即,传感器数据的值会发生跳变。因此,可以基于传感器数据的变化值确定可穿戴设备的穿戴状态,无需复杂算法即可确定当前的穿戴
一种信源入射位置确定方法、装置及电子设备和存储介质.pdf
本申请公开了一种信源入射位置确定方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:利用空间中第一预设数量的独立的信源入射到第二预设数量的阵元的均匀线形天线阵列中,生成训练数据集;利用训练数据集对神经网络模型进行无监督训练,训练完成的神经网络模型用于确定目标数据的信源入射位置。在本申请中,利用空间中第一预设数量的独立的信源入射到第二预设数量的阵元的均匀线形天线阵列中从而随机生成训练数据集,不再依赖真实、经过校准的已知参考信源所形成的训练数据集,且采用无监督的学习策略训练神经网络模型,提高了基于深度学
目标终端的位置确定方法和装置、存储介质及电子设备.pdf
本发明公开了一种目标终端的位置确定方法和装置、存储介质及电子设备,适用于地图、导航、自动驾驶、车联网、智能交通以及云计算等领域。其中,该方法包括:根据目标终端的第一位置、目标终端的第二位置以及第一预定时长,确定目标终端移动第一预定时长所对应的移动速度,根据目标终端在移动第一预定时长的过程中的惯性传感器数据,确定目标终端的相对航向角,根据第一位置、第二位置、移动速度、第一预定时长以及相对航向角,确定目标终端移动第一预定时长后的绝对航向角,根据移动速度、绝对航向角以及目标终端上一次确定得到的实际所处的位置,确