个人健康数据移动医疗系统.pdf
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个人健康数据移动医疗系统.pdf
本发明提出一种个人健康数据移动医疗系统,其包括云数据服务器和移动终端,所述移动终端上设有通信模块,移动终端通过通信模块向云数据服务器上传数据或从云数据服务器下载数据,云数据服务器对移动终端上传的数据进行存储,特别地,移动终端上还设有移动医疗模块,进一步还可设有个人信息录入模块、症状录入模块、饮食录入模块、运动录入模块、睡眠录入模块、饮食对比模块、食物对比模块、营养对比模块、健康诊断模块、第三方数据源模块和查询模块。本发明便利用户通过移动终端(手机)运用个人健康数据在生活实践中验证养生或医疗的效果,并创造带
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基于移动健康医疗系统的推荐算法研究的开题报告一、选题背景随着移动互联网的发展,移动健康医疗系统已经逐渐成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。移动健康医疗系统可以方便用户随时随地进行健康管理和疾病治疗,提高了疾病治疗的效率和便捷性,但是也带来了一个新的问题:在众多的信息中如何选择最优的治疗方案。因此,本文将研究基于移动健康医疗系统的推荐算法,旨在帮助用户快速、准确地选择最优的治疗方案。二、研究内容1.分析移动健康医疗系统中推荐算法的现状和问题;2.探讨推荐算法中常见的协同过滤算法、基于内容的推荐算法和混合推
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基于移动健康医疗系统的推荐算法研究的任务书.docx
基于移动健康医疗系统的推荐算法研究的任务书一、研究背景随着移动技术的飞速发展与人们健康意识的增强,移动健康医疗系统已成为当今互联网医疗的热点之一。移动健康医疗系统可以为用户提供包括智能诊断、健康管理、在线咨询、医疗保险等在内的全方位医疗服务,极大地提高了用户的医疗体验。但随着移动医疗市场快速扩张,用户面临的选择也越来越多,如何准确、快速推荐符合用户需求的服务已成为移动健康医疗系统开发中的一大难题。因此,本研究旨在针对移动健康医疗系统的推荐算法进行研究,探讨如何利用数据挖掘技术,通过分析用户的健康数据及需求
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