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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106530286A(43)申请公布日2017.03.22(21)申请号201610931827.3(22)申请日2016.10.24(71)申请人乐视控股(北京)有限公司地址100025北京市朝阳区姚家园路105号3号楼10层1102申请人乐视致新电子科技(天津)有限公司(72)发明人张修宝(74)专利代理机构北京合智同创知识产权代理有限公司11545代理人李杰(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06T7/13(2017.01)G06T7/49(2017.01)权利要求书2页说明书9页附图3页(54)发明名称确定清晰度级别的方法及装置(57)摘要本申请实施例提供应用于虚拟现实中的确定清晰度级别方法及装置,属于虚拟现实技术领域。所述方法包括:解析接收的图像数据,获得所述图像数据的梯度数值;根据所述图像数据的梯度数值,确定所述图像数据的清晰度级别。本申请实施例在虚拟现实中可量化地确定出清晰度级别,提高了确定清晰度级别的准确度。CN106530286ACN106530286A权利要求书1/2页1.一种虚拟现实中确定清晰度级别的方法,其特征在于,包括:解析接收的图像数据,获得所述图像数据的梯度数值;根据所述图像数据的梯度数值,确定所述图像数据的清晰度级别。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述解析接收的图像数据,获得所述图像数据的梯度数值包括:解析所述接收的图像数据,确定所述图像数据的边缘区域;获得所述边缘区域的梯度数值,以将所述边缘区域的梯度数值作为所述图像数据的梯度数值。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获得所述边缘区域的梯度数值,以将所述边缘区域的梯度数值作为所述图像数据的梯度数值包括:获得所述边缘区域中像素点对应的色值,根据所述色值确定所述像素点对应的梯度信息;根据所述像素点对应的梯度信息计算获得所述边缘区域的梯度数值,以将所述边缘区域的梯度数值作为所述图像数据的梯度数值。4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述边缘区域的梯度数值具体为:所述边缘区域中每个像素点对应梯度数值的平均值。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述图像数据的梯度数值,确定所述图像数据的清晰度级别包括:将所述梯度数值与预设的清晰度级别对应的梯度数值范围进行比较,获得所述梯度数值所落入的梯度数值范围;将所述梯度数值所落入的梯度数值范围对应的清晰度级别作为所述图像数据的清晰度级别。6.一种虚拟现实中确定清晰度级别装置,其特征在于,包括:图像解析模块,用于解析接收的图像数据,获得所述图像数据的梯度数值;级别确定模块,用于根据所述图像数据的梯度数值,确定所述图像数据的清晰度级别。7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,数值获得模块包括:边缘确定单元,用于解析所述图像数据,确定所述图像数据的边缘区域;数值设置单元,用于获得所述边缘区域的梯度数值,以将所述边缘区域的梯度数值作为所述图像数据的梯度数值。8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述数值设置单元包括:色值计算子单元,用于获得所述边缘区域中像素点对应的色值,根据所述色值确定所述像素点对应的梯度信息;梯度确定子单元,用于根据所述像素点对应的梯度信息计算获得所述边缘区域的梯度数值,以将所述边缘区域的梯度数值作为所述图像数据的梯度数值。9.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述边缘区域的梯度数值具体为:所述边缘区域中每个像素点对应梯度数值的平均值。10.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述级别确定模块包括:数值比较单元,用于将所述梯度数值与预设的清晰度级别对应的梯度数值范围进行比较,获得所述梯度数值所落入的梯度数值范围;2CN106530286A权利要求书2/2页级别对应单元,用于将所述梯度数值所落入的梯度数值范围对应的清晰度级别作为所述图像数据的清晰度级别。3CN106530286A说明书1/9页确定清晰度级别的方法及装置技术领域[0001]本发明实施例涉及虚拟现实技术领域,尤其涉及一种确定清晰度级别方法及装置。背景技术[0002]虚拟现实技术综合了计算机图形技术、计算机仿真技术、传感器技术、显示技术等多种科学技术,它在多维信息空间上创建一个虚拟信息环境,能使用户具有身临其境的沉浸感,具有与环境完善的交互作用能力,并有助于启发构思。[0003]在虚拟现实的应用领域中,透镜成像的效果是影响用户体验的一个关键因素。发明人发现现有技术中至少存在如下问题:当形成图像数据的光线穿过透镜后,在形成图像的时候,会出现图像模糊、图像畸变的现象,在种现象在光学上属于像差。引起这种现象的主要原因为光线的折射现象,即光线从一种透明介质斜射入另一种透明介质时,光的传播方向会发生改变。光学上的象差会