一种用户聚类方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107122805A(43)申请公布日2017.09.01(21)申请号201710338590.2(22)申请日2017.05.15(71)申请人腾讯科技（深圳）有限公司地址518000广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人袁林(74)专利代理机构深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)44285代理人王仲凯(51)Int.Cl.G06K9/62(2006.01)权利要求书3页说明书12页附图6页(54)发明名称一种用户聚类方法和装置(57)摘要本申请提供了一种用户聚类方法和装置，该方法包括：确定待聚类的多个用户；分别获取每个该用户在动漫业务平台中的至少一个第一类兴趣标签，该第一类兴趣标签表征该用户在该动漫业务平台中访问过的动漫类型；分别获取每个该用户在指定的泛娱乐业务平台中的至少一个第二类兴趣标签，该第二类兴趣标签表征该用户在该泛娱乐业务平台中访问过的泛娱乐类型，该泛娱乐业务平台不同于该动漫业务平台；根据该用户具有的该至少一个第一类兴趣标签以及该至少一个第二类兴趣标签，对该多个用户进行聚类，得到聚类出的多个分类，每个该分类中包括至少一个该用户。通过本申请的方案可以提高对动漫用户进行聚类的精准度。CN107122805ACN107122805A权利要求书1/3页1.一种用户聚类方法，其特征在于，包括：确定待聚类的多个用户；分别获取每个所述用户在动漫业务平台中的至少一个第一类兴趣标签，所述第一类兴趣标签表征所述用户在所述动漫业务平台中访问过的动漫类型；分别获取每个所述用户在指定的泛娱乐业务平台中的至少一个第二类兴趣标签，所述第二类兴趣标签表征所述用户在所述泛娱乐业务平台中访问过的泛娱乐类型，所述泛娱乐业务平台不同于所述动漫业务平台；根据所述用户具有的所述至少一个第一类兴趣标签以及所述至少一个第二类兴趣标签，对所述多个用户进行聚类，得到聚类出的多个分类，每个所述分类中包括至少一个所述用户。2.根据权利要求1所述的用户聚类方法，其特征在于，所述根据所述用户具有的所述至少一个第一类兴趣标签以及所述至少一个第二类兴趣标签，对所述多个用户进行聚类，包括：按照待构建的兴趣向量中每个维度所表征的兴趣标签，并结合所述用户具有的所述至少一个第一类兴趣标签以及至少一个第二类兴趣标签，构建所述用户的兴趣向量；依据所述多个用户各自的兴趣向量，对所述多个用户进行聚类。3.根据权利要求2所述的用户聚类方法，其特征在于，在所述按照待构建的兴趣向量中每个维度所表征的兴趣标签，并结合所述用户具有的所述至少一个第一类兴趣标签以及至少一个第二类兴趣标签，构建所述用户的兴趣向量之前，还包括：根据所述用户具有的所述至少一个第一类兴趣标签以及所述至少一个第二类兴趣标签，分别确定具有每个所述第一类兴趣标签的用户数量以及具有每个所述第二类兴趣标签的用户数量；按照具有的用户数量从多到少的排序，从所述多个第一类兴趣标签以及多个第二类兴趣标签中，选取出具有的用户数量的排序靠前的指定数量个兴趣标签；将所述指定数量个兴趣标签分别作为待构建的兴趣向量中不同维度所表征的兴趣标签，其中，所述待构建的兴趣向量具有的维度个数为所述指定数量个。4.根据权利要求2或3所述的用户聚类方法，其特征在于，所述按照待构建的兴趣向量中每个维度所表征的兴趣标签，并结合所述用户具有的所述至少一个第一类兴趣标签以及至少一个第二类兴趣标签，构建所述用户的兴趣向量，包括：对于待构建的兴趣向量中的每个维度，当用户的所述至少一个第一类兴趣标签以及所述至少一个第二类兴趣标签中包括所述维度所表征的兴趣标签，则确定所述用户的兴趣向量中所述维度的取值为1；否则，确定用户的所述兴趣向量中所述维度的取值为0，得到所述用户的兴趣向量。5.根据权利要求2或3所述的用户聚类方法，其特征在于，所述依据所述多个用户各自的兴趣向量，对所述多个用户进行聚类，包括：确定所需聚类出的分类个数k；根据所述分类个数k以及预置的k-均值聚类算法，将所述多个用户的兴趣向量聚类到多个分类，并将所述用户的兴趣向量所属的分类确定为所述用户所属的分类。6.根据权利要求1至3任一项所述的用户聚类方法，其特征在于，在得到聚类出的多个2CN107122805A权利要求书2/3页分类之后，还包括：对于每一个分类，确定该分类中的所有用户具有的多个第一类兴趣标签以及多个第二类兴趣标签；且，按照所述分类中具有所述多个第一类兴趣标签中每个第一类兴趣标签的用户数量，从所述多个第一类兴趣标签中，确定出具有的用户数量最多的目标第一类兴趣标签；按照所述分类中具有所述多个第二类兴趣标签中每个第二类兴趣标签的用户数量，从所述多个第二类兴趣标签中，确定出具有的用户数量最多的目标第二类兴趣标签；利